अभी जानने लायक ओपन AI मॉडल

भाग	लेख	क्या शामिल है
1	मुफ़्त बनाम भुगतान वाले AI मॉडल: शब्दों का असली मतलब	हर टियर का मतलब क्या है, $0 पर आप क्या खो देते हैं, लाइसेंस, एक निर्णय ढाँचा
2	ओपन AI मॉडल ख़ुद चलाना: इसमें वाक़ई क्या लगता है	हार्डवेयर, टूल, कौशल, और ख़ुद-होस्ट करने की असली चुनौतियाँ
3	ओपन AI मॉडल कहाँ ढूँढें और सुरक्षित रूप से जाँचें	भरोसेमंद स्रोत, छेड़छाड़ की गई डाउनलोड पहचानना, सुरक्षित तरीक़े
4	अभी जानने लायक़ ओपन AI मॉडल (यह लेख)	18 मौजूदा मुफ़्त और ओपन-वेट मॉडलों की फ़ील्ड गाइड

यह भाग भाग 1–3 को मान लेता है: “ओपन-वेट” का क्या मतलब है, किसी एक को चलाने में क्या लगता है, और सुरक्षित रूप से इसकी एक प्रति कैसे लें। यह भाग उस जानकारी को नाम देता है।

इसे एक स्नैपशॉट की तरह पढ़ें, रैंकिंग की तरह नहीं

सितंबर 2026 के आख़िर तक की स्थिति के अनुसार। इस क्षेत्र में हर कुछ महीनों में नए मॉडल आज के सबसे अच्छे मॉडलों की जगह ले लेते हैं, और नीचे सूचीबद्ध मॉडल भी अपने रिलीज़ शेड्यूल पर नए वर्शन के साथ अपडेट होते रहते हैं। यह सूची किसी एक मॉडल को दूसरे से बेहतर बताने की सिफ़ारिश नहीं है, और यह भी दावा नहीं है कि यह विकल्पों का पूरा सेट है — यह आगे पढ़ने के लिए एक शुरुआती बिंदु है, इस तरह व्यवस्थित कि पाठक किसी मॉडल को भाग 1 की लाइसेंस तालिका और भाग 2 की हार्डवेयर तालिका से पहले ही मिला सके।

हर प्रविष्टि में प्रकाशक, लाइसेंस परिवार (यह असल में क्या प्रतिबंधित करता है इसके लिए भाग 1 देखें), एक अनुमानित आकार, और मॉडल किस लिए जाना जाता है यह सूचीबद्ध है। सटीक पैरामीटर काउंट, कॉन्टेक्स्ट लंबाई, और बेंचमार्क स्थिति हर पॉइंट रिलीज़ के साथ बदलती है — यहाँ दिए किसी भी आँकड़े पर भरोसा करने से पहले Hugging Face पर मॉडल के अपने पेज या प्रकाशक की साइट पर मौजूदा आँकड़े जाँचें।

सामान्य-प्रयोजन मॉडल

मॉडल	प्रकाशक	लाइसेंस	अनुमानित आकार	किस लिए जाना जाता है
Llama 4 (Scout / Maverick)	Meta	Llama Community License (700M MAU सीमा — भाग 1 देखें)	109B–400B कुल, 17B सक्रिय (mixture-of-experts)	बहुत लंबे कॉन्टेक्स्ट विंडो; किसी भी ओपन-वेट परिवार में सबसे व्यापक थर्ड-पार्टी टूल समर्थन
Qwen3 / Qwen3.5	Alibaba	Apache 2.0	1.7B–235B	बहुत विस्तृत आकार सीमा में मज़बूत रीज़निंग; व्यापक बहुभाषी कवरेज
DeepSeek-V3 / R1	DeepSeek	MIT	671B कुल, 37B सक्रिय (mixture-of-experts)	पूरी तरह अनुमेय लाइसेंस पर फ़्रंटियर-स्तरीय रीज़निंग और कोडिंग बेंचमार्क
Mistral Small / Large	Mistral AI	Apache 2.0	Small मॉडलों का सटीक आकार अघोषित; Large 2, 123B पर	कुशल इन्फ़रेंस, मज़बूत फ़ंक्शन-कॉलिंग और एजेंटिक टूल-यूज़ समर्थन
Gemma 3	Google	Gemma Terms of Use	1B–27B	मामूली हार्डवेयर पर चलता है; व्यापक बहुभाषी और मल्टीमॉडल समर्थन
Phi-4 / Phi-4-mini	Microsoft	MIT	3.8B–14B	अपने आकार के हिसाब से मज़बूत रीज़निंग; mini वर्शन केवल-CPU हार्डवेयर पर चलता है
gpt-oss	OpenAI	Apache 2.0	20B, 120B	OpenAI का पहला खुले लाइसेंस वाला वेट रिलीज़; रीज़निंग कामों के लिए बनाया गया
Falcon 3	Technology Innovation Institute (UAE)	Apache 2.0	1B–10B	एज और ऑन-डिवाइस इस्तेमाल के लिए बनाए गए हल्के सामान्य-प्रयोजन मॉडल
Yi-1.5	01.AI	Apache 2.0	6B–34B	मध्यम आकार सीमा में संतुलित सामान्य-प्रयोजन प्रदर्शन
InternLM 3	Shanghai AI Laboratory	Apache 2.0	8B	अपने आकार के हिसाब से मज़बूत रीज़निंग बेंचमार्क वाला शोध-केंद्रित रिलीज़
Jamba 1.5	AI21 Labs	Apache 2.0	52B कुल, 12B सक्रिय (हाइब्रिड आर्किटेक्चर)	कम मेमोरी लागत पर लंबे कॉन्टेक्स्ट के लिए ट्रांसफ़ॉर्मर और स्टेट-स्पेस डिज़ाइन को जोड़ता है
DBRX	Databricks	Databricks Open Model License	132B कुल, 36B सक्रिय	एंटरप्राइज़-केंद्रित mixture-of-experts रिलीज़
Command R+	Cohere	CC-BY-NC (ग़ैर-व्यावसायिक)	104B	रिट्रीवल-ऑगमेंटेड और बहु-चरण टूल-यूज़ कामों में मज़बूत; व्यावसायिक उत्पादों के लिए लाइसेंस प्राप्त नहीं
Kimi K2.5	Moonshot AI	संशोधित MIT (एक तय उपयोग सीमा से ऊपर एट्रिब्यूशन ज़रूरी)	1T कुल, 32B सक्रिय	कई बेंचमार्क पर फ़्रंटियर भुगतान वाले मॉडलों को टक्कर देने वाला बहुत बड़ा mixture-of-experts मॉडल

कोडिंग विशेषज्ञ

मॉडल	प्रकाशक	लाइसेंस	अनुमानित आकार	किस लिए जाना जाता है
DeepSeek-Coder-V2	DeepSeek	MIT	236B कुल, 21B सक्रिय	DeepSeek के आर्किटेक्चर का कोडिंग-केंद्रित वेरिएंट
Qwen2.5-Coder	Alibaba	Apache 2.0	0.5B–32B	कोड जनरेशन और कम्प्लीशन के लिए ख़ासतौर पर बनी विस्तृत आकार सीमा
StarCoder2	BigCode / Hugging Face / ServiceNow	BigCode OpenRAIL-M	3B–15B	विशेष रूप से अनुमेय-लाइसेंस वाले सोर्स कोड पर प्रशिक्षित
Devstral	Mistral AI	Apache 2.0	24B	सॉफ़्टवेयर-इंजीनियरिंग एजेंटों और बहु-फ़ाइल कोडिंग कामों के लिए बनाया गया
CodeLlama	Meta	Llama Community License	7B–70B	Meta का मूल कोड-विशेषीकृत Llama वेरिएंट

छोटे और एज-फ़्रेंडली मॉडल

मॉडल	प्रकाशक	लाइसेंस	अनुमानित आकार	किस लिए जाना जाता है
Phi-4-mini	Microsoft	MIT	3.8B	केवल-CPU हार्डवेयर पर ठीक-ठाक चलता है, कोई GPU ज़रूरी नहीं
Gemma 3 (1B–4B वेरिएंट)	Google	Gemma Terms of Use	1B–4B	ऑन-डिवाइस और मोबाइल इस्तेमाल के लिए उपयुक्त छोटे मल्टीमॉडल मॉडल
StableLM 2	Stability AI	Stability AI Community License	1.6B–12B	Stability AI का हल्का सामान्य-प्रयोजन परिवार

वह एक असली “ओपन सोर्स” प्रविष्टि जिसका नाम लेना ज़रूरी है

भाग 1 ने ओपन-वेट (सिर्फ़ प्रशिक्षित नंबर सार्वजनिक) और असली ओपन सोर्स (ट्रेनिंग डेटा और प्रक्रिया भी सार्वजनिक) के बीच एक रेखा खींची थी। ऊपर के लगभग सभी मॉडल सिर्फ़ ओपन-वेट हैं। OLMo 2, Allen Institute for AI से, उन कुछ मौजूदा रिलीज़ों में से एक है जो अपना ट्रेनिंग डेटा और ट्रेनिंग कोड भी Apache 2.0 के तहत प्रकाशित करता है, जो इसे इस बात का एक असली संदर्भ बिंदु बनाता है कि पूरी खुलेपन का असल में क्या मतलब होता है — इसकी क़ीमत यह है कि यह ऊपर दिए सबसे बड़े क्लोज़्ड-ट्रेनिंग रिलीज़ों से छोटा (7B–13B) और फ़्रंटियर बेंचमार्क पर कम सक्षम है।

इस सूची को बाक़ी शृंखला के साथ इस्तेमाल करना

• किसी भी व्यावसायिक इस्तेमाल से पहले यहाँ दिए किसी मॉडल के लाइसेंस को भाग 1 की लाइसेंस तालिका से मिलाएँ।
• यह मान लेने से पहले कि यह आपकी मशीन पर वाक़ई चलेगा, यहाँ दिए किसी मॉडल के आकार को भाग 2 की हार्डवेयर तालिका से मिलाएँ।
• मॉडल का नाम चाहे कितना भी भरोसेमंद क्यों न लगे, केवल भाग 3 में बताए स्रोतों और फ़ॉर्मैट से ही डाउनलोड करें।

अब तक की यह शृंखला

यह चार-भाग वाली शृंखला यहाँ पूरी होती है। मिलकर, ये भाग जवाब देते हैं: टियरों का क्या मतलब है, किसी एक को चलाने में असल में क्या लगता है, इसे सुरक्षित रूप से कहाँ से लें, और आज कौन-से ख़ास मॉडल मौजूद हैं। किसी भी एक भाग पर पहुँचने वाला पाठक इसके ऊपर दी तालिका का इस्तेमाल करके बाक़ी तीनों तक पहुँच सकता है।

• भाग 1 — मुफ़्त बनाम भुगतान वाले AI मॉडल: शब्दों का असली मतलब। हर टियर का मतलब क्या है, और $0 पर आप क्या खोते हैं।
• भाग 2 — ओपन AI मॉडल ख़ुद चलाना: इसमें वाक़ई क्या लगता है। हार्डवेयर, टूल, और सेल्फ़-होस्टिंग के असली ट्रेड-ऑफ़।
• भाग 3 — ओपन AI मॉडल कहाँ ढूँढें और सुरक्षित रूप से जाँचें। भरोसेमंद स्रोत, और छेड़छाड़ की गई फ़ाइल को कैसे पहचानें।

और गहराई से जानें

• Hugging Face Models — किसी मॉडल का मौजूदा वर्शन, लाइसेंस, और फ़ाइल फ़ॉर्मैट सीधे जाँचने के लिए प्राथमिक कैटलॉग।
• LMSYS Chatbot Arena — मॉडल प्रदर्शन की तुलना के लिए एक स्वतंत्र, लगातार अपडेट होने वाला लीडरबोर्ड, यह जाँचने के लिए उपयोगी कि ऊपर दी स्थिति अभी भी सही है या नहीं।
• Meta Llama models, Qwen, Mistral AI, Google Gemma, DeepSeek — इस लेख में सबसे ज़्यादा चर्चा किए गए मॉडलों के आधिकारिक प्रकाशक पेज।

यह लेख एक स्नैपशॉट है और इसे स्थायी संदर्भ की तरह मानने के बजाय नियमित चक्र पर (सुझाया गया: हर 3–4 महीने) फिर से देखा और ताज़ा किया जाना चाहिए। जब इसे अपडेट किया जाए, तो मूल प्रकाशन तारीख़ बनी रहती है और TechiesJournal के प्रकाशन मानक के अनुसार एक अलग “अपडेटेड” तारीख़ जोड़ी जाती है।