व्यवसाय के लिए क्वांटम कंप्यूटिंग: संगठनों को अभी किसके लिए तैयार होना चाहिए, और किसके लिए इंतज़ार कर सकते हैं?

आपकी कंपनी को क्वांटम कंप्यूटर चलाने की ज़रूरत पड़ने से बहुत पहले ही एक क्वांटम-कंप्यूटिंग समस्या आ सकती है।

यह विरोधाभासी लगता है।

एक ऐसे संगठन की कल्पना करें जो ऐसी जानकारी संग्रहीत करता है जिसे अगले 10 या 20 वर्षों तक गोपनीय रहना चाहिए।

इसके सिस्टम आज पूरी तरह ठीक काम करने वाली पब्लिक-की क्रिप्टोग्राफी का इस्तेमाल कर सकते हैं।

लेकिन भविष्य के पर्याप्त शक्तिशाली क्वांटम कंप्यूटर उन क्रिप्टोग्राफिक तरीकों में से कुछ के लिए खतरा बन सकते हैं।

हमलावर को आज ऐसा क्वांटम कंप्यूटर होने की ज़रूरत नहीं है। एन्क्रिप्ट की गई जानकारी को अभी इकट्ठा किया जा सकता है और भविष्य में डिक्रिप्ट करने के लिए रखा जा सकता है।

साथ ही, व्यवसाय बहुत अलग-अलग क्वांटम संदेश सुन रहे हैं:

• क्वांटम ऑप्टिमाइज़ेशन लॉजिस्टिक्स को बेहतर बना सकता है;
• क्वांटम कंप्यूटिंग दवा खोज में मदद कर सकती है;
• बैंक क्वांटम एल्गोरिथम के साथ प्रयोग कर रहे हैं;
• क्लाउड प्रोवाइडर क्वांटम प्रोसेसर तक पहुँच दे रहे हैं;
• वेंडर क्वांटम एडवांटेज की बात कर रहे हैं;
• सरकारें और टेक्नोलॉजी कंपनियाँ क्वांटम शोध में भारी निवेश कर रही हैं।

इससे नेतृत्व के लिए एक कठिन सवाल पैदा होता है।

संगठन को वास्तव में क्या करना चाहिए?

क्वांटम टीम बनाएं?

हार्डवेयर खरीदें?

प्रूफ़ ऑफ़ कॉन्सेप्ट शुरू करें?

अपनी सुरक्षा वास्तुकला बदलें?

इंतज़ार करें?

ज़्यादातर संगठनों के लिए, उपयोगी सवाल यह नहीं है:

हमें क्वांटम कंप्यूटिंग कब अपनानी चाहिए?

यह है:

अभी किसके लिए तैयार होना चाहिए, किसके साथ प्रयोग करना उचित है, और किसके लिए अभी और मज़बूत सबूत चाहिए?

ये अलग-अलग फ़ैसले हैं।

इन्हें एक ही फ़ैसला मानना वह जगह है जहाँ संगठन या तो बहुत जल्दी खर्च कर देते हैं या तैयारी में बहुत देर कर देते हैं।

यह TechiesJournal की क्वांटम कंप्यूटिंग सीरीज़ का तीसरा लेख है। पहला, क्वांटम कंप्यूटिंग तेज़ सुपरकंप्यूटर नहीं है, यह दिखाता है कि यह तकनीक आज वास्तव में कहाँ फिट बैठती है। दूसरा, छात्रों के लिए क्वांटम कंप्यूटिंग, बताता है कि कितनी गहरी समझ वास्तव में उपयोगी है। यह लेख संगठनों की ओर रुख करता है।

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क्वांटम कंप्यूटिंग पर चार अलग-अलग प्रतिक्रियाएँ

सुरक्षा, व्यावसायिक उपयोगों या क्वांटम हार्डवेयर को देखने से पहले, प्रतिक्रिया के चार अलग-अलग स्तरों को अलग-अलग समझना मददगार है।

अभी कार्रवाई करें

कुछ क्वांटम-संबंधित काम पहले से ही परिचालन ध्यान के लायक हैं — खासकर क्रिप्टोग्राफिक खोज, लंबे समय तक टिकने वाले डेटा की सुरक्षा, सप्लायर तैयारी और क्रिप्टो-एजिलिटी।

क्षमता बनाएं

संगठनों को अपने आप एक बड़ा क्वांटम प्रोग्राम बनाए बिना, प्रासंगिक व्यावसायिक समस्याओं को पहचानने और तकनीकी दावों का मूल्यांकन करने लायक समझ विकसित करनी चाहिए।

चुनिंदा प्रयोग करें

कुछ कंपनियों के पास पहले से ही कठिन वैज्ञानिक, वित्तीय, इंजीनियरिंग या ऑप्टिमाइज़ेशन समस्याएं हैं, जो नियंत्रित क्वांटम प्रयोगों को उचित ठहरा सकती हैं।

सबूत का इंतज़ार करें

जहाँ उपयोगी व्यावसायिक लाभ अभी साबित नहीं हुआ है, वहाँ व्यापक प्रोडक्शन माइग्रेशन, बड़े हार्डवेयर खर्च और बड़े ट्रांसफॉर्मेशन प्रोग्राम का इंतज़ार करना चाहिए।

यह अंतर दो विपरीत गलतियों को रोकता है।

पहली, बड़े फॉल्ट-टॉलरेंट सिस्टम अभी व्यापक रूप से उपलब्ध नहीं हैं, इसलिए क्वांटम कंप्यूटिंग को पूरी तरह नज़रअंदाज़ करना।

दूसरी, हर नई तकनीक को अचानक एक रणनीतिक परिवर्तन मानकर भारी खर्च करना।

न तो ज़रूरी है।

उपयोगी सवाल बस इतना है:

हमारे सामने के फ़ैसले पर इन चार प्रतिक्रियाओं में से कौन-सी लागू होती है?

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क्वांटम कंप्यूटर के बिना भी आपकी कंपनी को क्वांटम समस्या हो सकती है

क्वांटम कंप्यूटिंग का सबसे तात्कालिक व्यावसायिक असर तेज़ ऑप्टिमाइज़ेशन या क्वांटम मशीन लर्निंग नहीं है।

यह सुरक्षा है।

आज व्यापक रूप से इस्तेमाल होने वाली पब्लिक-की क्रिप्टोग्राफी में ऐसे सिस्टम शामिल हैं जो गणितीय समस्याओं पर आधारित हैं, जो क्लासिकल कंप्यूटर के लिए कठिन हैं लेकिन भविष्य के पर्याप्त शक्तिशाली क्वांटम कंप्यूटर के आगे कमज़ोर पड़ सकते हैं।

इसीलिए सरकारें और मानक संगठन पहले से ही पोस्ट-क्वांटम क्रिप्टोग्राफी (PQC) की ओर बढ़ रहे हैं।

PQC को क्वांटम कंप्यूटर की ज़रूरत नहीं है।

इसमें ऐसे क्रिप्टोग्राफिक एल्गोरिथम शामिल हैं जो पारंपरिक कंप्यूटर पर चलते हुए भी क्लासिकल और भविष्य के क्वांटम हमलों, दोनों का सामना कर सकें।

NIST ने पोस्ट-क्वांटम एल्गोरिथम को मानकीकृत कर दिया है और संगठनों को माइग्रेशन के लिए तैयारी शुरू करने की सलाह देता है।

कनाडा के साइबर सेंटर ने पोस्ट-क्वांटम क्रिप्टोग्राफी के लिए मार्गदर्शन और माइग्रेशन योजना प्रकाशित की है।

UK का नेशनल साइबर सिक्योरिटी सेंटर भी PQC माइग्रेशन को एक बहु-वर्षीय तकनीकी बदलाव मानता है, न कि ऐसी चीज़ जिसे संगठनों को क्रिप्टोग्राफिक रूप से शक्तिशाली क्वांटम कंप्यूटर आने के बाद ही शुरू करना चाहिए।

इससे व्यवसायों को अपना पहला महत्वपूर्ण अंतर मिलता है:

क्वांटम-कंप्यूटिंग अपनाना अभी भी प्रयोगात्मक हो सकता है। क्वांटम-सुरक्षा तैयारी पहले से ही परिचालन योजना है।

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“क्वांटम रेडी” का असल मतलब क्या है?

क्वांटम-रेडी कंपनी के पास ज़रूरी नहीं कि क्वांटम हार्डवेयर हो।

ज़रूरी नहीं कि उसके पास प्रोडक्शन में क्वांटम एप्लिकेशन हों।

हो सकता है उसके पास समर्पित क्वांटम टीम भी न हो।

एक बेहतर परीक्षण यह है कि क्या संगठन ऐसे सवालों के जवाब दे सकता है:

• हम कहाँ क्वांटम-वल्नरेबल क्रिप्टोग्राफी का इस्तेमाल करते हैं?
• किस जानकारी को कई सालों तक गोपनीय रहना चाहिए?
• क्या हम पूरे सिस्टम को फिर से बनाए बिना क्रिप्टोग्राफिक एल्गोरिथम बदल सकते हैं?
• कौन-से महत्वपूर्ण सप्लायर उस क्रिप्टोग्राफी को नियंत्रित करते हैं जिस पर हम निर्भर हैं?
• कौन-सी व्यावसायिक समस्याएं वाकई क्वांटम प्रयोग को उचित ठहरा सकती हैं?
• संगठन के अंदर कौन क्वांटम दावों का मूल्यांकन कर सकता है?
• क्या हम बड़े पूंजी खर्च के बिना क्लाउड एक्सेस के ज़रिए प्रयोग कर सकते हैं?
• कौन-सा सबूत रिसर्च से प्रोडक्शन में जाने को उचित ठहराएगा?

यही तैयारी है।

यह ज़्यादातर इनके बारे में है:

सुरक्षा;

आर्किटेक्चर;

सप्लायर;

कौशल;

प्रयोग;

और विवेक।

क्वांटम प्रोसेसर का मालिक होना नहीं।

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अभी कार्रवाई करें: समझें कि आपकी क्रिप्टोग्राफी कहाँ है

कई संगठनों के लिए, पहला गंभीर क्वांटम प्रोजेक्ट एक क्रिप्टोग्राफिक खोज अभ्यास होना चाहिए।

इसका मतलब है यह समझना कि पूरे टेक्नोलॉजी एस्टेट में क्रिप्टोग्राफी कहाँ मौजूद है।

यह आमतौर पर सिर्फ़ एप्लिकेशन सोर्स कोड देखने से कहीं ज़्यादा जटिल होता है।

क्रिप्टोग्राफी इनमें छिपी हो सकती है:

• एप्लिकेशन;
• API;
• डेटाबेस;
• नेटवर्क उपकरण;
• ऑपरेटिंग सिस्टम;
• आइडेंटिटी सिस्टम;
• VPN;
• क्लाउड सेवाएं;
• हार्डवेयर सिक्योरिटी मॉड्यूल;
• सर्टिफिकेट;
• CI/CD पाइपलाइन;
• मोबाइल डिवाइस;
• औद्योगिक उपकरण;
• थर्ड-पार्टी उत्पाद।

क्रिप्टो इन्वेंट्री का मतलब सिर्फ़ एक एप्लिकेशन में खोजना नहीं है — पूरे टेक्नोलॉजी एस्टेट में क्रिप्टोग्राफी ढूँढना है।

क्रिप्टोग्राफिक इन्वेंट्री का मकसद सिर्फ़ एल्गोरिथम नामों वाली स्प्रेडशीट बनाना नहीं है।

संगठन को यह समझना ज़रूरी है:

कौन-सी क्रिप्टोग्राफी इस्तेमाल हो रही है?

कहाँ?

क्यों इस्तेमाल हो रही है?

सिस्टम का मालिक कौन है?

सुरक्षित जानकारी को कितने समय तक सुरक्षित रहना चाहिए?

क्या क्रिप्टोग्राफी बदली जा सकती है?

उस बदलाव को संगठन नियंत्रित करता है, या सप्लायर?

इस दृश्यता के बिना, माइग्रेशन प्रोग्राम ज़्यादातर अनुमान लगाना ही होता है।

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डेटा की उम्र से ज़रूरत क्यों बदलती है

हर एन्क्रिप्ट की गई संपत्ति को एक जैसी प्राथमिकता की ज़रूरत नहीं है।

दो तरह की जानकारी की कल्पना करें।

एक अस्थायी ऑथेंटिकेशन टोकन है जो मिनटों में अपनी वैल्यू खो देता है।

दूसरी में बौद्धिक संपदा, मेडिकल जानकारी, सरकारी जानकारी या व्यावसायिक रणनीति है जिसे दशकों तक गोपनीय रहना चाहिए।

इन दोनों संपत्तियों का जोखिम प्रोफ़ाइल बहुत अलग है।

हमलावर आज एन्क्रिप्ट की गई जानकारी इकट्ठा कर सकते हैं और इस उम्मीद में रख सकते हैं कि भविष्य की तकनीक आखिरकार डिक्रिप्शन को संभव बना देगी।

इसे आमतौर पर इस तरह वर्णित किया जाता है:

अभी इकट्ठा करो, बाद में डिक्रिप्ट करो (harvest now, decrypt later)।

इसका मतलब यह नहीं है कि हर संगठन को घबराना चाहिए।

इसका मतलब है कि एक सवाल सुरक्षा प्राथमिकता का हिस्सा बनना चाहिए:

इस जानकारी को कितने समय तक गुप्त रहना चाहिए?

जो जानकारी जल्दी अपनी वैल्यू खो देती है, उसे उस जानकारी जितनी माइग्रेशन प्राथमिकता की ज़रूरत नहीं हो सकती जिसे अगले 10, 20 या 30 साल तक सुरक्षित रहना है।

इसलिए क्वांटम जोखिम आंशिक रूप से एक तकनीकी सवाल है।

लेकिन यह एक डेटा-आयु का सवाल भी है।

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क्या आपका संगठन ज़रूरत पड़ने पर क्रिप्टोग्राफी बदल सकता है?

क्रिप्टोग्राफी ढूँढना समस्या का सिर्फ़ आधा हिस्सा है।

मान लीजिए किसी संगठन को पता चलता है कि उसका एक महत्वपूर्ण एप्लिकेशन ऐसा एल्गोरिथम इस्तेमाल करता है जिसे आखिरकार बदलना ज़रूरी है।

क्या उस एल्गोरिथम को इनके बिना बदला जा सकता है:

• एप्लिकेशन को फिर से डिज़ाइन करना;
• हार्डवेयर बदलना;
• इंटीग्रेशन तोड़ना;
• कई वेंडर से बातचीत करना;
• संचालन में रुकावट डालना?

अगर नहीं, तो संगठन के पास एक और समस्या है।

यहीं क्रिप्टो-एजिलिटी मायने रखती है।

सीधे शब्दों में:

एक क्रिप्टो-एजाइल सिस्टम इस तरह डिज़ाइन किया जाता है कि उसकी क्रिप्टोग्राफी को उसके चारों ओर सब कुछ दोबारा बनाए बिना बदला जा सके।

PQC इसे खासतौर पर स्पष्ट बना देता है, लेकिन यह सिद्धांत क्वांटम कंप्यूटिंग से भी बड़ा है।

क्रिप्टोग्राफिक एल्गोरिथम कई वजहों से बदल सकते हैं।

मानक बदलते हैं।

कमज़ोरियाँ सामने आती हैं।

नीतियाँ बदलती हैं।

उत्पादों का समर्थन समाप्त हो जाता है।

क्वांटम कंप्यूटिंग संगठनों को क्रिप्टोग्राफी को सिस्टम के अंदर हमेशा के लिए दबी हुई चीज़ की तरह देखना बंद करने का एक और कारण दे रही है।

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आपके सप्लायर भी आपकी क्वांटम तैयारी का हिस्सा हैं

ज़्यादातर व्यवसाय उस पूरी क्रिप्टोग्राफी को नियंत्रित नहीं करते जिस पर वे निर्भर हैं।

इन पर विचार करें:

• क्लाउड प्लेटफ़ॉर्म;
• SaaS एप्लिकेशन;
• नेटवर्क डिवाइस;
• सिक्योरिटी अप्लायंस;
• ऑपरेटिंग सिस्टम;
• आइडेंटिटी प्रोवाइडर;
• पेमेंट प्लेटफ़ॉर्म;
• डेटाबेस;
• औद्योगिक उपकरण।

सप्लायर यह नियंत्रित कर सकता है कि PQC सपोर्ट कब उपलब्ध होगा।

कुछ उत्पादों को सॉफ़्टवेयर अपग्रेड मिल सकते हैं।

कुछ को फर्मवेयर बदलाव की ज़रूरत पड़ सकती है।

कुछ हार्डवेयर को आखिरकार बदलना पड़ सकता है।

कुछ SaaS प्रोवाइडर इस बदलाव को ग्राहकों के लिए लगभग अदृश्य बना सकते हैं।

इसका मतलब है क्वांटम तैयारी एक सप्लायर-मैनेजमेंट और खरीद का सवाल भी है।

महत्वपूर्ण उत्पादों के लिए, संगठनों को इन बातों को और ज़्यादा समझना चाहिए:

• क्या उत्पाद क्वांटम-वल्नरेबल पब्लिक-की क्रिप्टोग्राफी पर निर्भर करता है?
• सप्लायर की माइग्रेशन दिशा क्या है?
• क्या क्रिप्टोग्राफिक एल्गोरिथम बदले जा सकते हैं?
• क्या उत्पाद क्रिप्टो-एजिलिटी के लिए डिज़ाइन किया गया है?
• क्या माइग्रेशन के लिए अपग्रेड या रिप्लेसमेंट की ज़रूरत होगी?
• उत्पाद को कब तक सपोर्ट मिलेगा?

यह खासतौर पर तब महत्वपूर्ण है जब ऐसे सिस्टम खरीदे जा रहे हों जिन्हें कई सालों तक चालू रहना है।

आज खरीदा गया उत्पाद तब भी चल सकता है जब पोस्ट-क्वांटम माइग्रेशन कहीं ज़्यादा ज़रूरी हो जाए।

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हर संगठन को एक जैसे क्वांटम प्रोग्राम की ज़रूरत नहीं है

ज़्यादातर आधुनिक SaaS सेवाओं का इस्तेमाल करने वाली 100 लोगों की कंपनी को उतनी क्वांटम-तैयारी समस्या नहीं है जितनी:

• एक बैंक को;
• एक टेलीकॉम प्रोवाइडर को;
• एक सरकारी विभाग को;
• एक रक्षा संगठन को;
• एक हॉस्पिटल नेटवर्क को;
• एक क्रिटिकल-इंफ्रास्ट्रक्चर ऑपरेटर को;
• हज़ारों कस्टम एप्लिकेशन वाले एक बहुराष्ट्रीय संगठन को है।

सामान्य टेक्नोलॉजी इस्तेमाल करने वाले कई छोटे संगठनों के लिए, ज़्यादातर बदलाव सामान्य प्लेटफ़ॉर्म, ऑपरेटिंग-सिस्टम, ब्राउज़र और क्लाउड-प्रोवाइडर अपग्रेड के ज़रिए ही आ सकता है।

कस्टम सिस्टम, विशेष हार्डवेयर और लंबे समय से चली आ रही इंफ्रास्ट्रक्चर वाले बड़े संगठनों के पास प्रबंधन के लिए काफ़ी ज़्यादा माइग्रेशन काम है।

एक छोटे संगठन को शुरुआत में इनकी ज़रूरत हो सकती है

• बुनियादी PQC जागरूकता;
• सप्लायर दृश्यता;
• समझदार तकनीक जीवनचक्र प्रबंधन;
• समर्थित उत्पाद;
• लंबे समय तक टिकने वाले संवेदनशील डेटा की जागरूकता।

एक बड़े या नियंत्रित संगठन को इनकी ज़रूरत हो सकती है

• औपचारिक क्रिप्टोग्राफिक इन्वेंट्री;
• माइग्रेशन गवर्नेंस;
• जोखिम प्राथमिकता;
• सप्लायर समन्वय;
• आर्किटेक्चरल मानक;
• खरीद आवश्यकताएं;
• आंतरिक विशेषज्ञता;
• लक्षित क्वांटम प्रयोग।

इसलिए उपयोगी सलाह यह नहीं है:

हर कंपनी को क्वांटम प्रोग्राम चाहिए।

यह है:

हर संगठन को यह समझना चाहिए कि कौन-से क्वांटम-संबंधित जोखिम और अवसर वास्तव में उससे जुड़े हैं।

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स्टार्टअप के लिए इसका क्या मतलब है?

स्टार्टअप के लिए थोड़ी अलग सलाह की ज़रूरत है।

एक स्थापित संगठन के पास हज़ारों एप्लिकेशन, सर्टिफिकेट, अप्लायंस और इंटीग्रेशन हो सकते हैं जिन्हें आखिरकार खोजना और माइग्रेट करना होगा।

एक स्टार्टअप अभी भी अपना आर्किटेक्चर डिज़ाइन कर रहा हो सकता है।

इससे एक फ़ायदा पैदा होता है।

सालों बाद तकनीकी कर्ज़ हटाने से बेहतर है कि अभी बदलाव के लिए डिज़ाइन किया जाए — यह आमतौर पर सस्ता होता है।

लेकिन स्टार्टअप के पास कम पूंजी, कम लोग, और ऐसे तकनीकी प्रयोगों के लिए बहुत कम जगह होती है जो ग्राहक की मदद नहीं करते।

तो सही तरीका न तो यह है:

“हम छोटे हैं इसलिए क्वांटम को नज़रअंदाज़ करें।”

और न ही यह:

“लॉन्च करने से पहले हमें क्वांटम रणनीति चाहिए।”

यह है:

कंपनी को इस तरह बनाएं कि भविष्य में बदलाव संभव हो, साथ ही आज का पैसा आज की ग्राहक समस्या पर खर्च करें।

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स्टार्टअप का फ़ायदा है लचीलापन

सालों की लेगेसी तकनीक जमा होने से पहले ही एक युवा कंपनी आर्किटेक्चरल फ़ैसले ले सकती है।

उदाहरण के लिए, यह कर सकती है:

• एप्लिकेशन लॉजिक में क्रिप्टोग्राफिक एल्गोरिथम को हार्ड-कोड करने से बचना;
• अच्छी तरह बनाए रखी गई सिक्योरिटी लाइब्रेरी और मैनेज्ड सेवाओं का इस्तेमाल करना;
• महत्वपूर्ण डिपेंडेंसी को अपडेट रखना;
• जहाँ महत्वपूर्ण क्रिप्टोग्राफी इस्तेमाल हो रही है उसे दस्तावेज़ में रखना;
• स्पष्ट सुरक्षा-रखरखाव नीतियों वाले वेंडर चुनना;
• कंपोनेंट को ऐसे डिज़ाइन करना कि क्रिप्टोग्राफिक तंत्र विकसित हो सकें।

इसका मतलब यह नहीं कि स्टार्टअप को तुरंत हर जगह प्रयोगात्मक PQC लागू करना चाहिए।

इसका मतलब है ऐसा आर्किटेक्चर न बनाना जो भविष्य के क्रिप्टोग्राफिक बदलाव को अनावश्यक रूप से मुश्किल बना दे।

यही क्रिप्टो-एजिलिटी का स्टार्टअप वर्ज़न है।

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“क्वांटम सेफ़” बनने की कोशिश में सुरक्षा समस्या न बनाएं

क्वांटम खतरों के लिए तैयार होने की कोशिश कर रहा स्टार्टअप गलती से अपनी सुरक्षा और बिगाड़ सकता है।

फ़ाउंडर को केवल यह दिखाने के लिए कि उत्पाद “क्वांटम-सेफ़” है, अपने खुद के एन्क्रिप्शन सिस्टम बनाने या अपरिपक्व एल्गोरिथम लागू करने से बचना चाहिए।

इनका इस्तेमाल करें:

• मान्यता प्राप्त मानक;
• स्थापित सुरक्षा लाइब्रेरी;
• समर्थित प्लेटफ़ॉर्म क्षमताएं;
• जाँचे-परखे क्रियान्वयन।

फिर मानकों के साथ आगे बढ़ें।

ज़्यादातर स्टार्टअप के लिए, क्वांटम-संबंधित मार्केटिंग भाषा इस्तेमाल करने वाली पहली कंपनी बनने से कहीं ज़्यादा मायने रखती है मज़बूत सुरक्षा इंजीनियरिंग।

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प्रोडक्ट-मार्केट फ़िट मिलने से पहले क्वांटम भविष्य के लिए ऑप्टिमाइज़ न करें

यह शायद सबसे महत्वपूर्ण स्टार्टअप चेतावनी है।

जिस कंपनी के पास ये हों:

• बहुत कम या कोई ग्राहक न हो;
• सीमित रनवे;
• असाबित उत्पाद;
• कोई क्वांटम-संबंधित गणना समस्या न हो;

उसे शायद इनसे ज़्यादा क्वांटम प्रूफ़ ऑफ़ कॉन्सेप्ट को प्राथमिकता नहीं देनी चाहिए:

• ग्राहकों को समझना;
• उत्पाद को शिप करना;
• विश्वसनीयता समस्याओं को हल करना;
• बुनियादी सुरक्षा को सही ढंग से लागू करना;
• वितरण को बेहतर बनाना;
• कैश फ़्लो प्रबंधित करना।

क्वांटम तैयारी व्यवसाय के अनुपात में होनी चाहिए।

भविष्य-सुरक्षा भविष्य-संचालित अति-इंजीनियरिंग नहीं बननी चाहिए।

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स्टार्टअप के लिए क्वांटम जागरूकता कब फ़ायदा बन सकती है?

कुछ मामलों में इस क्षेत्र को जल्दी समझना रणनीतिक मूल्य बना सकता है।

साइबरसिक्योरिटी

PQC माइग्रेशन, क्रिप्टोग्राफिक खोज, क्रिप्टो-एजिलिटी, की मैनेजमेंट, और संबंधित टूलिंग उत्पाद के अवसर बना सकते हैं।

कई काल्पनिक क्वांटम एप्लिकेशन के उलट, सुरक्षा बदलाव पहले से ही व्यावहारिक काम बना रहा है।

विज्ञान-आधारित व्यवसाय

इन क्षेत्रों में स्टार्टअप के पास:

• बायोटेक्नोलॉजी;
• केमिस्ट्री;
• मटेरियल्स;
• फ़ार्मास्यूटिकल्स;
• एनर्जी;

क्वांटम शोध के ज़रिए पहले से खोजे जा रहे क्षेत्रों से जुड़ी गणना समस्याएं हो सकती हैं।

जल्दी समझ उन्हें उपयोगी शोध साझेदारी और प्रयोगों को पहचानने में मदद कर सकती है।

ऑप्टिमाइज़ेशन-आधारित उत्पाद

इन क्षेत्रों में काम करने वाला स्टार्टअप:

• लॉजिस्टिक्स;
• शेड्यूलिंग;
• मोबिलिटी;
• सप्लाई चेन;
• फाइनेंस;

क्वांटम ऑप्टिमाइज़ेशन शोध का अनुसरण करना चाह सकता है।

लेकिन एक नियम महत्वपूर्ण बना रहता है:

कठिन ऑप्टिमाइज़ेशन समस्या होना अपने आप इसे क्वांटम समस्या नहीं बना देता।

एक मज़बूत क्लासिकल बेसलाइन अब भी पहले आनी चाहिए।

इंफ्रास्ट्रक्चर और डेवलपर टूल्स

अवसर इनके इर्द-गिर्द भी विकसित हो सकते हैं:

• क्लाउड इंटीग्रेशन;
• ऑर्केस्ट्रेशन;
• सिमुलेशन;
• वर्कफ़्लो मैनेजमेंट;
• डेवलपर टूलिंग;
• ऑब्ज़र्वेबिलिटी;
• सुरक्षा;
• हाइब्रिड क्लासिकल-क्वांटम सिस्टम।

भविष्य के क्वांटम इकोसिस्टम में भाग लेने के लिए स्टार्टअप को खुद क्वांटम प्रोसेसर बनाने की ज़रूरत नहीं है।

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अगर स्टार्टअप खुद क्वांटम कंपनी है तो?

तब व्यावसायिक समस्या काफ़ी बदल जाती है।

ऐसी कंपनी जो बनाती है:

• क्वांटम प्रोसेसर;
• कंट्रोल सिस्टम;
• क्रायोजेनिक तकनीकें;
• फोटोनिक्स;
• क्वांटम नेटवर्किंग;
• क्वांटम सेंसर;
• एरर-करेक्शन तकनीक;
• कंपाइलर;
• क्वांटम एल्गोरिथम;
• क्वांटम एप्लिकेशन;

वह एक गहरी-तकनीक बाज़ार में प्रवेश कर रही है।

संभावित अवसर बड़ा हो सकता है।

लेकिन चुनौतियाँ भी उतनी ही बड़ी हो सकती हैं।

तकनीक के आधार पर, विकास के लिए इनकी ज़रूरत हो सकती है:

• विशेष प्रयोगशालाएं;
• फैब्रिकेशन;
• क्रायोजेनिक सिस्टम;
• लेज़र या फोटोनिक्स;
• कंट्रोल इलेक्ट्रॉनिक्स;
• महंगे तकनीकी उपकरण;
• अत्यंत विशेषज्ञ शोधकर्ता और इंजीनियर।

वाणिज्यिक समयसीमा भी पारंपरिक सॉफ़्टवेयर से काफ़ी लंबी हो सकती है।

इसलिए फ़ाउंडर को सिर्फ़ इस सवाल का जवाब नहीं देना है:

“क्या हम इसे बना सकते हैं?”

बल्कि यह भी:

क्या हम यह साबित करने के लिए ज़रूरी समय को फाइनेंस कर सकते हैं — कि यह काम करता है, और कि कोई इसके लिए भुगतान करेगा?

तकनीकी प्रगति अपने आप व्यवसाय नहीं है।

क्वांटम स्टार्टअप को अब भी इनकी ज़रूरत है:

• एक ग्राहक;
• भुगतान करने लायक समस्या;
• अंतर;
• डिप्लॉयमेंट का रास्ता;
• सुरक्षित रखने योग्य क्षमता;
• वास्तविक व्यावसायिक समय।

यह अंतर एक उभरते क्षेत्र में मायने रखता है जहाँ शोध अनुदान, साझेदारी और निवेशकों की दिलचस्पी दोहराए जाने योग्य वाणिज्यिक बाज़ार से पहले ही मौजूद हो सकती है।

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व्यवसाय को क्वांटम कंप्यूटिंग के साथ कब प्रयोग करना चाहिए?

सुरक्षा तैयारी कहानी का एक पहलू है।

दूसरा है गणनात्मक अवसर।

असली संगठन पहले से ही इन क्षेत्रों में क्वांटम कंप्यूटिंग के साथ प्रयोग कर रहे हैं:

• फाइनेंस;
• केमिस्ट्री;
• बायोटेक्नोलॉजी;
• मटेरियल्स;
• इंजीनियरिंग;
• एनर्जी;
• लॉजिस्टिक्स;
• ऑप्टिमाइज़ेशन।

लेकिन प्रयोग और प्रोडक्शन लाभ एक जैसे नहीं हैं।

कंपनी को इससे शुरुआत नहीं करनी चाहिए:

“हमें क्वांटम प्रूफ़ ऑफ़ कॉन्सेप्ट चाहिए।”

इससे शुरुआत करनी चाहिए:

हमारे पास एक कठिन व्यावसायिक समस्या है। क्या इसमें क्वांटम कंप्यूटिंग आखिरकार मदद कर सकती है, इसका कोई विश्वसनीय तकनीकी कारण है?

पहले समस्या।

फिर तकनीक।

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क्या हमें क्वांटम प्रूफ़ ऑफ़ कॉन्सेप्ट चलाना चाहिए?

एक उपयोगी क्वांटम प्रयोग छह सवालों के जवाब देने से शुरू होता है।

1. असली व्यावसायिक समस्या क्या है?

स्पष्ट रहें।

यह नहीं:

हमारी कंपनी के लिए ऑप्टिमाइज़ेशन महत्वपूर्ण है।

बल्कि शायद:

बाधाएं बढ़ने के साथ इन संपत्तियों के शेड्यूलिंग का हमारा मौजूदा तरीका लगातार मुश्किल होता जा रहा है।

या:

इस आण्विक व्यवहार को मॉडल करने के लिए ऐसे अनुमानों की ज़रूरत है जो हमारे शोधकर्ता व्यावहारिक रूप से जाँच पाएं, उसे सीमित कर देते हैं।

अस्पष्ट समस्या अस्पष्ट प्रयोग को जन्म देती है।

2. सबसे अच्छा व्यावहारिक क्लासिकल समाधान क्या है?

यह शायद सबसे महत्वपूर्ण तकनीकी सवाल है।

बिना किसी गंभीर क्लासिकल बेसलाइन के क्वांटम प्रयोग बहुत कम साबित करता है।

मान लीजिए क्वांटम तरीका किसी एक क्लासिकल एल्गोरिथम से बेहतर प्रदर्शन करता है।

यह प्रभावशाली लगता है।

लेकिन अगर पहले से बेहतर क्लासिकल तकनीक मौजूद है तो?

उपयोगी सवाल यह नहीं है:

क्या क्वांटम ने किसी क्लासिकल चीज़ को हराया?

यह है:

क्या इसने उस सबसे अच्छे व्यावहारिक विकल्प को हराया जिसे हम वाकई इस्तेमाल करेंगे?

3. यह समस्या क्वांटम एल्गोरिथम के लिए क्यों उपयुक्त हो सकती है?

“क्योंकि समस्या में कई कॉम्बिनेशन हैं” यह काफ़ी नहीं है।

कई कठिन कॉम्बिनेटोरियल समस्याएं क्वांटम कंप्यूटर के लिए भी कठिन बनी रहती हैं।

एक असली तकनीकी परिकल्पना होनी चाहिए।

समस्या में शामिल हो सकता है:

• क्वांटम-सिस्टम सिमुलेशन;
• ऐसा गणितीय ढांचा जिसके लिए कोई प्रासंगिक क्वांटम एल्गोरिथम मौजूद है;
• कोई खास ऑप्टिमाइज़ेशन फॉर्मूलेशन;
• सैंपलिंग व्यवहार;
• विश्वसनीय क्वांटम विशेषताओं वाला कोई और वर्कलोड।

नयापन कोई तकनीकी कारण नहीं है।

4. क्या मौजूदा हार्डवेयर एक सार्थक वर्शन टेस्ट कर सकता है?

आज के क्वांटम कंप्यूटर अभी भी सीमित हैं।

इसलिए एक उपयोगी प्रयोग असली समस्या के छोटे प्रतिनिधित्व को टेस्ट कर सकता है।

यह फिर भी सार्थक सीख दे सकता है।

समस्या तभी शुरू होती है जब एक छोटे प्रयोग को ऐसे पेश किया जाता है मानो पूरी प्रोडक्शन समस्या पहले ही हल हो चुकी हो।

5. सफलता किसे माना जाए?

प्रयोग से पहले सफलता को परिभाषित करें।

संभावनाओं में शामिल हैं:

• सटीकता;
• समाधान की गुणवत्ता;
• रनटाइम;
• लागत;
• संसाधन उपयोग;
• स्केलेबिलिटी;
• कोई और मापने योग्य तकनीकी परिणाम।

बिना परिभाषित परिणाम के, लगभग किसी भी नतीजे को बाद में “उम्मीद जगाने वाला” बताया जा सकता है।

6. हमें कब रुकना चाहिए?

यह उतना ही महत्वपूर्ण है।

एक सही प्रयोग इस नतीजे पर पहुँच सकता है:

इस समस्या के लिए तकनीक अभी उपयोगी नहीं है।

यह फिर भी एक सफल प्रूफ़ ऑफ़ कॉन्सेप्ट हो सकता है।

संगठन ने बहुत बड़ी प्रतिबद्धता लेने से पहले कुछ सीख लिया।

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कंपनियाँ वास्तव में किसके साथ प्रयोग कर रही हैं?

व्यावसायिक प्रयोग पहले से ही असली है।

लेकिन इन उदाहरणों को ध्यान से पढ़ने की ज़रूरत है।

ये उपयोगी हैं क्योंकि ये दिखाते हैं कि संगठन कैसे सीख रहे हैं।

इन्हें यह सबूत नहीं मानना चाहिए कि क्वांटम कंप्यूटिंग पहले से ही स्थापित प्रोडक्शन सिस्टम की जगह ले रही है।

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HSBC: एक असली वित्तीय समस्या का परीक्षण

HSBC और IBM ने प्रोडक्शन-स्केल यूरोपीय कॉर्पोरेट-बॉन्ड ट्रेडिंग डेटा का इस्तेमाल करके एक हाइब्रिड क्वांटम-क्लासिकल तरीके का परीक्षण किया।

HSBC ने प्रयोग में आमतौर पर इस्तेमाल होने वाली क्लासिकल तकनीकों के मुकाबले, ग्राहक कोटेशन अनुरोधों के ट्रेड में बदलने की भविष्यवाणी में 34% तक सुधार दर्ज किया।

यह दिलचस्प है क्योंकि ट्रायल में शामिल था:

• एक असली वित्तीय समस्या;
• वास्तविक डेटा;
• एक क्लासिकल तुलना;
• एक मापने योग्य परिणाम।

लेकिन सही निष्कर्ष यह नहीं है:

बैंकों को एल्गोरिथमिक ट्रेडिंग क्वांटम कंप्यूटर पर ले जानी चाहिए।

बेहतर निष्कर्ष यह है:

मौजूदा क्वांटम हार्डवेयर को गंभीर व्यावसायिक वर्कलोड पर परखा जा सकता है, और हर परिणाम के लिए सावधानीपूर्वक मूल्यांकन ज़रूरी है।

एक ट्रायल पूरे फाइनेंस में व्यापक क्वांटम एडवांटेज स्थापित नहीं करता।

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Moderna: बायोटेक्नोलॉजी के इर्द-गिर्द क्षमता बनाना

Moderna और IBM ने mRNA संरचनाओं के मॉडलिंग से जुड़े क्वांटम तरीकों को खोजा।

इस काम में मौजूदा IBM क्वांटम हार्डवेयर का इस्तेमाल करके आण्विक संरचना से जुड़ी एक समस्या की जाँच की गई।

महत्वपूर्ण व्यावसायिक सबक यह नहीं है:

क्वांटम कंप्यूटर अब दवाएं डिज़ाइन कर रहे हैं।

वे नहीं कर रहे।

सबक यह है कि जिस संगठन का भविष्य कठिन आण्विक गणना पर निर्भर हो सकता है, वह तकनीक के परिपक्व होकर प्रोडक्शन वर्कफ़्लो बदलने से पहले ही विशेषज्ञता विकसित करना और तरीके परखना शुरू कर सकता है।

वह है:

क्षमता निर्माण + लक्षित शोध

न कि:

पूर्ण प्रोडक्शन अपनाना।

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Boeing: एक असली इंजीनियरिंग समस्या को टेस्ट करने योग्य बनाना

Boeing की कंपोज़िट-डिज़ाइन समस्याओं में बहुत बड़ी संख्या में वेरिएबल हो सकते हैं।

IBM के साथ काम करते हुए, उस चुनौती के एक हिस्से को उपलब्ध क्वांटम हार्डवेयर द्वारा टेस्ट किए जाने लायक एक बहुत छोटे प्रतिनिधित्व में घटाया गया।

यह ज़िम्मेदार प्रयोग का एक उपयोगी पैटर्न देता है:

असली व्यावसायिक समस्या

↓
छोटा टेस्ट करने योग्य मॉडल

↓
मौजूदा हार्डवेयर प्रयोग

↓
सीख

↓
यह दावा नहीं कि पूरी प्रोडक्शन समस्या हल हो गई

उभरती-तकनीक प्रयोग को इसी तरह काम करना चाहिए।

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क्वांटम कंप्यूटिंग आखिरकार व्यवसाय के लिए कहाँ मायने रख सकती है?

कुछ क्षेत्रों में दूसरों की तुलना में ज़्यादा मज़बूत तकनीकी प्रेरणाएं हैं।

व्यवसायों को इन्हें अलग-अलग करते रहना चाहिए:

दिलचस्प शोध

से:

स्थापित प्रोडक्शन लाभ।

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पोस्ट-क्वांटम सुरक्षा

व्यावसायिक स्थिति: अभी कार्रवाई करें

आज यह सबसे स्पष्ट व्यावहारिक क्वांटम-संबंधित व्यावसायिक मुद्दा है।

संगठनों को क्रिप्टोग्राफिक रूप से शक्तिशाली क्वांटम कंप्यूटर के आने का अनुमान लगाने की ज़रूरत नहीं है, इससे पहले कि वे इन्वेंट्री, योजना और क्रिप्टो-एजिलिटी का काम शुरू करें।

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केमिस्ट्री और मटेरियल्स

व्यावसायिक स्थिति: मज़बूत शोध प्रेरणा

अणु और पदार्थ खुद क्वांटम सिस्टम हैं।

इसलिए उनके व्यवहार को सिमुलेट करने के लिए क्वांटम सिस्टम इस्तेमाल करने का एक स्वाभाविक तकनीकी जुड़ाव है।

शोध पहले से ही इन क्षेत्रों को शामिल करता है:

• आण्विक संरचना;
• केमिस्ट्री;
• बैटरी मटेरियल्स;
• फ़ार्मास्यूटिकल्स;
• औद्योगिक मटेरियल्स।

यह यह कहने का औचित्य नहीं है:

क्वांटम कंप्यूटर जल्द ही क्लासिकल केमिस्ट्री सिमुलेशन की जगह ले लेंगे।

उपयोगी लाभ को अभी भी साबित करना बाकी है।

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फाइनेंस

व्यावसायिक स्थिति: गंभीर प्रयोग

फाइनेंस में ऐसी गणना समस्याएं हैं जिनमें शामिल हैं:

• ऑप्टिमाइज़ेशन;
• जोखिम;
• प्रोबेबिलिटी;
• प्राइसिंग;
• सिमुलेशन।

यह इसे एक सक्रिय शोध क्षेत्र बनाता है।

HSBC का उदाहरण दिखाता है कि मौजूदा सिस्टम पहले से ही वास्तविक वित्तीय वर्कलोड पर तकनीकी रूप से दिलचस्प परिणाम दे सकते हैं।

यह यह स्थापित नहीं करता कि क्वांटम कंप्यूटिंग व्यापक रूप से पारंपरिक वित्तीय कंप्यूटिंग से बेहतर प्रदर्शन करती है।

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ऑप्टिमाइज़ेशन और लॉजिस्टिक्स

व्यावसायिक स्थिति: सक्रिय प्रयोग; व्यापक लाभ स्थापित नहीं

शेड्यूलिंग, रूटिंग, सप्लाई चेन, कार्गो लोडिंग, औद्योगिक ऑप्टिमाइज़ेशन नियमित रूप से क्वांटम चर्चाओं में दिखते हैं।

इन्हें जाँचना उचित क्षेत्र हैं।

लेकिन व्यवसायों को एक आम ग़लतफ़हमी से बचना चाहिए:

लाखों संभावित कॉम्बिनेशन वाली समस्या का मतलब अपने आप यह नहीं है कि क्वांटम कंप्यूटिंग इसे कुशलता से हल कर सकती है।

संगठन को अब भी इनकी ज़रूरत है:

• उपयुक्त एल्गोरिथम;
• उपयुक्त हार्डवेयर;
• एक विश्वसनीय क्लासिकल तुलना;
• यह सबूत कि तरीका उपयोगी रूप से स्केल करता है।

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क्वांटम मशीन लर्निंग

व्यावसायिक स्थिति: शोध-केंद्रित

क्वांटम मशीन लर्निंग यह खोजती है कि क्वांटम गणना मशीन-लर्निंग तरीकों के साथ कैसे जुड़ सकती है।

यह एक सक्रिय शोध क्षेत्र है।

लेकिन जो संगठन पहले से AI लागू कर रहे हैं उन्हें QML को इनके लिए रिप्लेसमेंट योजना नहीं मानना चाहिए:

• GPU;
• स्थापित AI इंफ्रास्ट्रक्चर;
• मौजूदा मशीन-लर्निंग सिस्टम।

फ़िलहाल, QML मुख्य रूप से यहाँ आता है:

शोध और चुनिंदा प्रयोग

न कि:

एंटरप्राइज़ AI माइग्रेशन रणनीति।

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AI, HPC और क्वांटम को अलग-अलग इनोवेशन साइलो की ज़रूरत नहीं है

कई संगठनों के पास पहले से मौजूद हैं:

• AI टीमें;
• डेटा साइंस;
• हाई-परफॉर्मेंस कंप्यूटिंग;
• क्लाउड प्लेटफ़ॉर्म;
• एडवांस्ड एनालिटिक्स;
• साइंटिफिक कंप्यूटिंग;
• साइबरसिक्योरिटी आर्किटेक्चर;
• रिसर्च फ़ंक्शन।

क्वांटम कंप्यूटिंग इनमें से कई के साथ जुड़ सकती है।

इससे एक उपयोगी संगठनात्मक सवाल पैदा होता है:

क्या हर उभरती तकनीक को अपना अलग स्वतंत्र इनोवेशन डिपार्टमेंट चाहिए?

आमतौर पर नहीं।

क्वांटम काम स्वाभाविक रूप से इनमें फ़िट हो सकता है:

• एडवांस्ड कंप्यूटिंग;
• R&D;
• साइंटिफिक कंप्यूटिंग;
• साइबरसिक्योरिटी;
• एंटरप्राइज़ आर्किटेक्चर;
• मौजूदा इनोवेशन फ़ंक्शन।

शुरुआत में एक छोटा क्रॉस-फंक्शनल ग्रुप ही काफ़ी हो सकता है।

उस ग्रुप में ये शामिल हो सकते हैं:

• एक आर्किटेक्ट;
• साइबरसिक्योरिटी विशेषज्ञता;
• व्यावसायिक समस्या को गहराई से समझने वाला व्यक्ति;
• प्रासंगिक वैज्ञानिक या गणितीय विशेषज्ञता;
• ज़रूरत पड़ने पर क्वांटम विशेषज्ञता।

यह संयोजन पहले क्वांटम विशेषज्ञों को नियुक्त करके फिर उन्हें व्यावसायिक समस्याएं खोजने के लिए कहने से कहीं ज़्यादा उपयोगी है।

ढांचा समस्या का अनुसरण करना चाहिए।

तकनीक के लेबल का नहीं।

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आपको क्वांटम वेंडर के दावे का मूल्यांकन कैसे करना चाहिए?

जैसे-जैसे व्यावसायिक दिलचस्पी बढ़ेगी, नेताओं को ऐसे शब्दों का सामना करना पड़ेगा:

क्वांटम रेडी

क्वांटम एडवांटेज

एंटरप्राइज़ क्वांटम

प्रोडक्शन क्वांटम

क्वांटम-पावर्ड

ये शब्द बहुत अलग-अलग स्तर की परिपक्वता बता सकते हैं।

दावे को वर्गीकृत करना एक उपयोगी परीक्षण है।

उपलब्ध क्षमता

क्या ग्राहक इसे अभी वाकई इस्तेमाल कर सकते हैं?

डेमोंस्ट्रेशन

क्या एक तकनीकी क्षमता दिखाई गई है?

ट्रायल

क्या इसे किसी वास्तविक व्यावसायिक समस्या पर परखा गया है?

एडवांटेज

क्या यह किसी सार्थक मापदंड पर एक मज़बूत क्लासिकल विकल्प को हरा चुका है?

रोडमैप

क्या यह कुछ ऐसा है जिसे वेंडर बाद में देने की उम्मीद करता है?

इन्हें एक-दूसरे की जगह इस्तेमाल होने वाला न मानें।

रोडमैप उत्पाद नहीं है।

डेमोंस्ट्रेशन प्रोडक्शन ROI नहीं है।

ट्रायल व्यापक एडवांटेज नहीं है।

एक कमज़ोर क्लासिकल बेसलाइन के मुकाबले क्वांटम परिणाम आपको बहुत कम बता सकता है।

जब भी कोई कहे:

“क्वांटम ने इसे 20% बेहतर बनाया।”

अगला सवाल यह होना चाहिए:

किसके मुकाबले?

क्या इसकी तुलना इससे की गई थी:

• एक साधारण ह्यूरिस्टिक;
• पुराना एल्गोरिथम;
• संगठन का मौजूदा सिस्टम;
• सबसे मज़बूत व्यावहारिक क्लासिकल तरीका;
• एक ऑप्टिमाइज़्ड HPC क्रियान्वयन?

वह एक सवाल बहुत कुछ उजागर कर सकता है।

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ज़्यादातर व्यवसायों को क्वांटम हार्डवेयर खरीदने की ज़रूरत नहीं है

क्लाउड एक्सेस ने प्रयोग के मॉडल को बदल दिया है।

संगठन बिना हार्डवेयर के मालिक बने, क्वांटम सिस्टम तक रिमोट एक्सेस पा सकते हैं।

यह इसलिए मायने रखता है क्योंकि क्वांटम कंप्यूटर को अत्यधिक विशेष चीज़ों की ज़रूरत हो सकती है:

• फिज़िकल एनवायरनमेंट;
• कंट्रोल सिस्टम;
• कैलिब्रेशन;
• तकनीक के आधार पर कूलिंग या अन्य इंफ्रास्ट्रक्चर;
• परिचालन विशेषज्ञता।

संभावित उपयोगों की खोज कर रहे ज़्यादातर संगठनों के लिए:

मालिकाना हक से ज़्यादा एक्सेस मायने रखता है।

क्वांटम कंप्यूटिंग प्रासंगिक है या नहीं, यह तय करने के लिए क्वांटम कंप्यूटर खरीदना शुरुआती बिंदु नहीं होना चाहिए।

क्लाउड एक्सेस, रिसर्च साझेदारी और सीमित दायरे वाले प्रयोग आमतौर पर उस सवाल का जवाब पाने के कहीं ज़्यादा कम-जोखिम तरीके हैं।

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संगठनों को अभी किस पर भारी खर्च नहीं करना चाहिए?

कई क्षेत्रों में संयम बरतने की ज़रूरत है।

समर्पित क्वांटम हार्डवेयर

जब तक क्वांटम कंप्यूटिंग खुद संगठन के शोध या इंफ्रास्ट्रक्चर मिशन का हिस्सा न हो, मालिकाना हक पहला समझदार कदम होने की संभावना नहीं है।

व्यापक प्रोडक्शन वर्कलोड माइग्रेशन

सिर्फ़ इसलिए कि क्वांटम तकनीक मौजूद है, सामान्य कंप्यूटिंग वर्कलोड को क्वांटम सिस्टम में ले जाने की कोई वजह नहीं है।

बिना पहचानी गई व्यावसायिक समस्याओं वाले बड़े प्रोग्राम

“क्वांटम रेडी बनना” अपने आप एक बड़े ट्रांसफॉर्मेशन प्रोग्राम को उचित ठहराने के लिए बहुत अस्पष्ट है।

बिना क्लासिकल बेसलाइन वाले प्रूफ़ ऑफ़ कॉन्सेप्ट

मज़बूत बेसलाइन के बिना, सफलता को सार्थक रूप से मापा नहीं जा सकता।

मुख्य रूप से प्रचार के लिए बनाए गए क्वांटम प्रोजेक्ट

एक सफल प्रेस रिलीज़ तकनीकी सबूत नहीं है।

पूर्वानुमान-आधारित खर्च

क्वांटम उद्योग के भविष्य के आकार के बारे में भविष्यवाणियाँ यह साबित नहीं करतीं कि किसी खास संगठन को आज किसी खास निवेश की ज़रूरत है।

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दो कंपनियाँ एक जैसी क्वांटम ख़बर सुनती हैं

दो काल्पनिक कंपनियों पर विचार करें।

दोनों पढ़ती हैं कि क्वांटम कंप्यूटिंग आगे बढ़ रही है।

दोनों बड़े टेक्नोलॉजी एस्टेट चलाती हैं।

दोनों के पास इनोवेशन बजट है।

कंपनी A: पहले तकनीक

कंपनी A एक क्वांटम ट्रांसफॉर्मेशन प्रोग्राम बनाती है।

यह कंसल्टेंट नियुक्त करती है।

यह कई प्रूफ़ ऑफ़ कॉन्सेप्ट शुरू करती है।

अलग-अलग टीमें फाइनेंस, लॉजिस्टिक्स और AI के साथ प्रयोग करती हैं क्योंकि ये विषय क्वांटम प्रेजेंटेशन में बार-बार आते हैं।

सफलता को इनसे मापा जाता है:

• POC की संख्या;
• प्रशिक्षित कर्मचारियों की संख्या;
• कॉन्फ्रेंस प्रेजेंटेशन;
• वेंडर साझेदारी।

इसी बीच:

• कंपनी के पास कोई क्रिप्टोग्राफिक इन्वेंट्री नहीं है;
• किसी को नहीं पता कि कौन-से सिस्टम कमज़ोर पब्लिक-की क्रिप्टोग्राफी पर निर्भर हैं;
• महत्वपूर्ण सप्लायरों से PQC के बारे में नहीं पूछा गया है;
• उसके क्वांटम प्रयोगों में मज़बूत क्लासिकल बेसलाइन नहीं है।

कंपनी A बहुत सारी क्वांटम गतिविधि कर रही है।

यह ज़रूरी नहीं कि क्वांटम-रेडी है।

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कंपनी B: पहले समस्या

कंपनी B सवालों से शुरुआत करती है।

सुरक्षा

हम भविष्य के क्रिप्टोग्राफिक बदलाव के लिए कहाँ उजागर हैं?

डेटा

किस जानकारी को कई सालों तक गोपनीय रहना चाहिए?

आर्किटेक्चर

क्या हम अपनी क्रिप्टोग्राफी बदल सकते हैं?

सप्लायर

कौन-से वेंडर हमारा माइग्रेशन रास्ता नियंत्रित करते हैं?

व्यावसायिक समस्याएं

क्या ऐसी एक या दो गणना समस्याएं हैं जिनके लिए क्वांटम तरीकों की जाँच का विश्वसनीय तकनीकी कारण है?

प्रयोग

सबसे मज़बूत क्लासिकल बेसलाइन क्या है?

निवेश

कौन-सा सबूत अगले चरण को उचित ठहराएगा?

कंपनी एक छोटे क्रॉस-फंक्शनल ग्रुप को प्रशिक्षित करती है।

यह क्लाउड एक्सेस के ज़रिए सावधानी से चुना गया एक प्रयोग चलाती है।

प्रयोग सफल हो सकता है।

यह इस नतीजे पर भी पहुँच सकता है:

दिलचस्प समस्या। तकनीक अभी तैयार नहीं है। बाद में फिर से देखेंगे।

कंपनी B, कंपनी A से काफ़ी कम खर्च कर सकती है।

फिर भी यह बेहतर तैयार हो सकती है।

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व्यावसायिक और तकनीकी नेताओं को अभी क्या पूछना चाहिए?

नेतृत्व को क्वांटम फिज़िक्स का विशेषज्ञ बनने की ज़रूरत नहीं है।

लेकिन एक संगठन को आखिरकार ऐसे सवालों के जवाब देने में सक्षम होना चाहिए:

1. क्या हमें पता है कि हमारे महत्वपूर्ण सिस्टम में क्वांटम-वल्नरेबल क्रिप्टोग्राफी कहाँ मौजूद है?
2. किस जानकारी की गोपनीयता की उम्र लंबी है?
3. क्या हम बड़े सिस्टम रीडिज़ाइन के बिना क्रिप्टोग्राफिक एल्गोरिथम बदल सकते हैं?
4. हमारे महत्वपूर्ण टेक्नोलॉजी सप्लायर PQC को लेकर क्या कर रहे हैं?
5. क्या हम ऐसी लंबे समय चलने वाली तकनीक खरीद रहे हैं जिसे माइग्रेट करना मुश्किल हो सकता है?
6. क्या हमारे पास ऐसी व्यावसायिक समस्या है जिसकी जाँच के लिए क्वांटम तरीकों का विश्वसनीय कारण है?
7. अगर हम प्रयोग चलाएं, तो सबसे मज़बूत व्यावहारिक क्लासिकल बेसलाइन क्या है?
8. कौन-सा मापने योग्य परिणाम आगे के निवेश को उचित ठहराएगा?
9. डेमोंस्ट्रेशन, ट्रायल, एडवांटेज दावे और रोडमैप में फ़र्क कौन कर सकता है?
10. क्या हम उपयोगी क्षमता बना रहे हैं — या सिर्फ़ सुर्खियों पर प्रतिक्रिया दे रहे हैं?

अगर कोई संगठन इन सवालों के जवाब दे सकता है, तो वह पहले से ही उस संगठन से कहीं ज़्यादा गंभीरता से क्वांटम कंप्यूटिंग को अपना रहा है जिसके पास सिर्फ़ बड़ा क्वांटम बजट है।

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संगठनों को अभी क्या करना चाहिए?

जवाब गतिविधि पर निर्भर करता है।

अभी कार्रवाई करें

क्रिप्टोग्राफिक एक्सपोज़र को समझें।

लंबे समय तक टिकने वाली संवेदनशील जानकारी की पहचान करें।

क्रिप्टो-एजिलिटी बेहतर बनाएं।

महत्वपूर्ण सप्लायरों से बात करें।

लंबे समय चलने वाली तकनीक खरीदते समय भविष्य के क्रिप्टोग्राफिक बदलाव को ध्यान में रखें।

---

अभी क्षमता बनाएं

सुनिश्चित करें कि संगठन के अंदर कोई इन्हें समझ सके:

• क्वांटम मूल बातें;
• सुरक्षा परिणाम;
• प्रासंगिक एल्गोरिथम;
• हार्डवेयर सीमाएं;
• वेंडर दावे।

इसके लिए टेक्नोलॉजी संगठन को क्वांटम इंजीनियरों में बदलने की ज़रूरत नहीं है।

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चुनिंदा प्रयोग करें

अगर किसी कठिन व्यावसायिक समस्या का क्वांटम से संभावित जुड़ाव है:

• समस्या को परिभाषित करें;
• क्लासिकल समाधान को बेंचमार्क करें;
• क्वांटम परिकल्पना स्थापित करें;
• क्लाउड एक्सेस या रिसर्च पार्टनर का इस्तेमाल करें;
• सफलता को परिभाषित करें;
• कब रुकना है यह परिभाषित करें।

फिर परिणाम से सीखें।

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जहाँ सबूत पर्याप्त मज़बूत नहीं है वहाँ इंतज़ार करें

सिर्फ़ इसलिए प्रोडक्शन कंप्यूटिंग माइग्रेट न करें क्योंकि क्वांटम कंप्यूटिंग आगे बढ़ रही है।

यह न मानें कि क्वांटम आपके वर्कलोड के लिए क्लासिकल सिस्टम से बेहतर प्रदर्शन करेगा।

रोडमैप के आधार पर बड़ा पूंजी निवेश न करें।

शोध की गति को स्थापित व्यावसायिक मूल्य के साथ भ्रमित न करें।

और खासतौर पर स्टार्टअप के लिए:

आज की ग्राहक समस्या साबित करने से पहले, भविष्य की तकनीकी समस्या हल करने में दुर्लभ रनवे खर्च न करें।

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क्वांटम तैयारी क्वांटम माइग्रेशन नहीं है

व्यवसायों ने पहले भी तकनीकी बदलावों का सामना किया है।

क्लाउड कंप्यूटिंग ने आर्किटेक्चर बदल दिया।

AI सॉफ़्टवेयर, डेटा और काम को बदल रहा है।

साइबरसिक्योरिटी लगातार सिस्टम को विकसित होने के लिए मजबूर करती है।

क्वांटम कंप्यूटिंग अपने ख़ुद के फ़ैसले पैदा करेगी।

लेकिन वे सभी फ़ैसले एक साथ नहीं आएंगे।

सुरक्षा तैयारी पहले से ही व्यावहारिक होती जा रही है।

एप्लिकेशन प्रयोग असली है।

कुछ ट्रायल दिलचस्प परिणाम दे रहे हैं।

व्यापक प्रोडक्शन लाभ अभी काफ़ी कम स्थापित है।

इस मिश्रण के लिए न तो लापरवाही चाहिए और न ही अतिप्रचार।

इसके लिए विवेक चाहिए।

ज़्यादातर संगठनों के लिए, आज क्वांटम तैयारी का मतलब व्यवसाय को क्वांटम कंप्यूटिंग की ओर ले जाना नहीं है।

इसका मतलब है:

सुरक्षा परिणामों को समझना;

यह जानना कि कौन-सी व्यावसायिक समस्याएं आखिरकार मायने रखेंगी;

तकनीकी सबूत को परखने लायक पर्याप्त क्षमता विकसित करना;

जहाँ असली कारण है वहाँ प्रयोग करना;

सबूत के समर्थन से पहले महंगी प्रतिबद्धताएं न करना।

स्टार्टअप के लिए, इसका मतलब थोड़ा अलग भी है:

अनावश्यक भविष्य के तकनीकी कर्ज़ से बचने के लिए अभी मौजूद लचीलेपन का इस्तेमाल करें — लेकिन भविष्य की संभावनाओं को आज एक व्यवहार्य व्यवसाय बनाने से ध्यान न भटकाने दें।

क्वांटम कंप्यूटिंग के लिए सबसे अच्छी तरह तैयार संगठन शायद सबसे ज़्यादा क्वांटम प्रोजेक्ट चलाने वाले न हों।

वे शायद वे हों जिन्हें ठीक-ठीक पता है कि वे हर प्रोजेक्ट क्यों चला रहे हैं।

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संदर्भ और आगे पढ़ने के लिए

पोस्ट-क्वांटम क्रिप्टोग्राफी और माइग्रेशन

• NIST — पोस्ट-क्वांटम क्रिप्टोग्राफी
• NIST — क्रिप्टो एजिलिटी
• NIST NCCoE — पोस्ट-क्वांटम क्रिप्टोग्राफी में माइग्रेशन
• कैनेडियन सेंटर फ़ॉर साइबर सिक्योरिटी — पोस्ट-क्वांटम क्रिप्टोग्राफी में माइग्रेशन का रोडमैप
• UK NCSC — पोस्ट-क्वांटम क्रिप्टोग्राफी में माइग्रेशन की समयसीमा

व्यावसायिक प्रयोग और केस स्टडी

• HSBC — IBM के साथ क्वांटम-सक्षम एल्गोरिथमिक ट्रेडिंग ट्रायल
• IBM — Moderna क्वांटम-कंप्यूटिंग केस स्टडी
• IBM Quantum — Moderna mRNA शोध
• IBM — Boeing क्वांटम-कंप्यूटिंग केस स्टडी
• IBM Quantum — अन्य क्वांटम केस स्टडी

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क्वांटम हार्डवेयर, एल्गोरिथम, प्लेटफ़ॉर्म क्षमताएं, मानक और माइग्रेशन मार्गदर्शन लगातार विकसित होते रहते हैं।