Tencent anunció Hy4 el 4 de noviembre de 2026 con visión, programación y uso de la computadora. Sus resultados de benchmarks son los de la propia Tencent, y al 12 de noviembre no se habían publicado los pesos completos.
Tencent anuncia Hy4
Tencent presentó Tencent Hy4 el 4 de noviembre de 2026. El anuncio de Tencent dice que el modelo incorpora la comprensión visual «por primera vez», con mejoras en el seguimiento de instrucciones, la comprensión de contextos largos y las tareas agénticas de horizonte largo. Tencent también dice que Hy4 puede usar interfaces de línea de comandos y gráficas, otra capacidad que describe como nueva.
Frente a su anterior Hy4 Preview, Tencent indica una tasa de alucinaciones que bajó del 12.95 % al 7.2 % en evaluaciones internas. También indica una mejora de 12.03 puntos porcentuales en el Investment Research Agent Benchmark (iRaB) interno, que según Tencent realizó la empresa de IA financiera Rabyte (Tencent). Ambas cifras son de la propia Tencent.
Tencent titula su anuncio como su incorporación a las filas de los principales modelos de IA de código abierto del mundo, y su texto llama a Hy4 el modelo de código abierto con mejor rendimiento en su propia evaluación financiera. Ese planteamiento llegó antes que los pesos del modelo. Tencent dice que planea publicar los pesos y las fichas del sistema (system cards) «en los próximos días». Al 12 de noviembre, los pesos completos de Hy4 no habían aparecido, un punto que trata la sección sobre la ejecución local de Hy4. El término «de pesos abiertos» (open-weight) solo se aplica hoy a Hy4 Preview, que es un modelo distinto.
Tencent llama Hy a la familia y Tencent Hy team a su equipo. Sus repositorios aún llevan el nombre anterior, por ejemplo la organización Tencent-Hunyuan en GitHub y la etiqueta hunyuan en la página del modelo Hy4 Preview.
Lo que Tencent dice que puede hacer el modelo
| Capacidad | Lo que dice Tencent | Ejemplo que da Tencent |
|---|---|---|
| Visión | Procesamiento de imágenes de grano fino, análisis de gráficos complejos y razonamiento visual matemático, nuevo en este modelo | Comprensión visual combinada con llamadas a herramientas |
| Uso de la computadora | Trabaja con interfaces de línea de comandos y gráficas, también nuevo | Entrenamiento especializado en software profesional como Blender y CAD |
| Programación y juegos | Lógica de negocio compleja, gestión de estado y orquestación de frontend y backend | Integración con Unreal Engine, Unity y Godot, con mejoras del 19.1 % y del 9.8 % sobre Hy4 Preview en los benchmarks GameDev y GameLogic |
| Seguimiento de instrucciones, comprensión de contextos largos y tareas de agentes de horizonte largo | Tencent las presenta como tres mejoras separadas | No se da una cifra específica para estas tres |
| Entorno laboral | Mejores resultados en el producto WorkBuddy de Tencent | Puntuación media de 83.18, tasa de éxito del 96.15 %, primer puesto en nueve de doce escenarios en el mercado de China continental, todo medido por Tencent. A través de WeCom mediante WorkBuddy, Hy4 sigue el historial de los proyectos en chats, correos electrónicos, documentos, calendarios y reuniones |
| Análisis financiero | Entrenado con flujos de trabajo de investigación de fondos, análisis de valores y estrategias de inversión cuantitativa | Miles de espacios de trabajo especializados y decenas de miles de tareas usados en el entrenamiento |
Fuente: anuncio de Tencent. Son capacidades que anuncia Tencent, no rendimiento medido con cargas de trabajo seleccionadas de forma independiente. Tencent también afirma que, en sus revisiones internas de expertos, la capacidad de Hy4 en el diseño abierto de experimentos biológicos es más limitada que la de los modelos de frontera.
Resultados de evaluación comunicados por el proveedor
Tencent dice que el Tencent Hy team realizó una evaluación a ciegas de tareas financieras en colaboración con Tencent Financial Technology. Según Tencent, participaron 213 profesionales financieros, de los cuales 153 eran expertos de instituciones externas destacadas, y alrededor del 70 % tenía más de cinco años de experiencia en el sector. La evaluación abarcó 579 tareas financieras reales.
| Modelo | Puntuación global indicada por Tencent |
|---|---|
| Hy4 | 3.04 |
| DeepSeek-V4.1-Flash-1017 | 2.97 |
| Kimi K3.1 Pro | 2.68 |
| GLM-5.3 | 2.68 |
Fuente: anuncio de Tencent. Tencent no indica la escala de estas puntuaciones, y el anuncio no publica el conjunto de tareas ni la rúbrica de puntuación. La prueba la realizó el desarrollador del modelo, en colaboración con Tencent Financial Technology. Uno de los modelos de comparación, DeepSeek-V4.1-Flash-1017, lleva Flash en su nombre, lo que sugiere un nivel más pequeño que el de los modelos insignia que lo acompañan. Por lo tanto, las puntuaciones no son una clasificación independiente de la inteligencia de los modelos. El anuncio también describe otras evaluaciones internas y de socios sobre tareas laborales, científicas y de seguridad. La guía de TechiesJournal sobre cómo leer las afirmaciones sobre modelos de IA (en inglés) explica qué preguntar ante cualquier cifra de ese tipo.
Lo que muestran las pruebas independientes
Vals AI, una empresa que ejecuta sus propios benchmarks de modelos, es la única medición independiente de Hy4 que se encontró al consultar las fuentes. Su página de Hy4 indica un 59.35 % en el Vals Index, con un margen de más o menos 1.08, lo que sitúa a Hy4 en el puesto 15 de 36 modelos. La tabla de clasificación del Vals Index, actualizada el 9 de noviembre de 2026, describe el índice como rendimiento agéntico en tareas de finanzas, programación, ámbito jurídico e impuestos.
| Modelo | Puntuación en el Vals Index | Puesto en la clasificación de Vals |
|---|---|---|
| Kimi K3.1 Pro | 62.52 % | 10 |
| DeepSeek V4.1 Flash 1017 | 61.26 % | 11 |
| GLM 5.3 | 59.85 % | 14 |
| Hy4 | 59.35 % | 15 |
| Hy4 Preview | 53.21 % | 26 |
Fuente: tabla de clasificación del Vals Index, consultada el 12 de noviembre de 2026. La página de Hy4 también indica un costo de 1.720 dólares por prueba en el Vals Index y un Vals Finance Index del 58.05 %, puesto 15 de 39 modelos.
Tres de los modelos con los que Tencent se comparó están por encima de Hy4 en este índice. Según nuestros cálculos, la diferencia es de 0.50 puntos con GLM 5.3, de 1.91 con DeepSeek V4.1 Flash 1017 y de 3.17 con Kimi K3.1 Pro. La diferencia con GLM 5.3 es menor que el margen que Vals publica para Hy4. Hay cuatro salvedades:
- Vals evalúa tareas distintas de las de la evaluación financiera a ciegas de Tencent, y no se encontró ninguna prueba independiente de la afirmación financiera de Tencent.
- Vals es una sola empresa de benchmarks, así que su clasificación es un dato más y no un veredicto definitivo.
- Las propias páginas de Vals no son del todo coherentes. Una nota en la página de Hy4 fechada el 4 de noviembre da a GLM 5.3 un 59.73 % y a Hy4 el puesto 13 de 33, mientras que la tabla de clasificación actualizada el 9 de noviembre da un 59.85 % y el puesto 15.
- Vals etiqueta Hy4 como modelo de pesos abiertos, una etiqueta que no pudimos verificar porque los pesos completos no se habían publicado.
Para el lado práctico de los otros tres modelos, consulta el artículo anterior de TechiesJournal sobre si los equipos pueden usar los modelos de pesos abiertos DeepSeek, GLM y Kimi (en inglés).
Disponibilidad y precios anunciados
Tencent dice que Hy4 está disponible en Tencent Cloud TokenHub, WorkBuddy, CodeBuddy, Yuanbao, el asistente de IA de WeCom (Dayuan), ima y otros servicios, y que su API se está ofreciendo a través de plataformas de terceros como OpenRouter, Hermes y OpenCode. La integración en QQ, Honor of Kings, Game of Peace, WeRead y Tencent News está en curso, lo que significa que esos servicios aún no están disponibles (Tencent). De las plataformas de terceros, solo se comprobó OpenRouter: el 12 de noviembre de 2026 listaba tencent/hy4. Lo de Hermes y OpenCode sigue siendo una afirmación de Tencent.
Tencent da precios aproximados de 0.90 dólares estadounidenses por millón de tokens de entrada, 2.70 dólares por millón de tokens de salida y 0.045 dólares por millón de tokens de entrada en caché, los mismos que los de Hy4 Preview. Tencent dice que TokenHub ofrece Hy4 con un 50 % de descuento sobre su precio estándar hasta el 31 de diciembre de 2026, y que WorkBuddy y CodeBuddy son gratuitos del 4 al 15 de noviembre (Tencent). Tencent no dice de forma expresa si la cifra de 0.90 dólares es anterior o posterior al descuento, por lo que este artículo no le aplica el descuento.
| Uso de la API, por millón de tokens | Cifra aproximada de Tencent en USD | Listado de OpenRouter, endpoint de Tencent, observado el 12 de noviembre de 2026 |
|---|---|---|
| Entrada | USD 0.90 | USD 0.417 |
| Salida | USD 2.70 | USD 1.2505 |
| Entrada en caché | USD 0.045 | USD 0.021 |
Fuentes: anuncio de Tencent y página de Hy4 en OpenRouter. Las cifras de OpenRouter corresponden a su propio listado y pueden cambiar. Sus datos de endpoint para el proveedor Tencent también incluyen un valor de descuento de 0.5, y sus datos llaman input_cache_read a la cifra en caché. Estas tarifas describen el uso de la API. No establecen el costo operativo ni las necesidades de hardware de un despliegue autoalojado.
Nombres e identificadores del modelo
| Nombre | Dónde aparece | Estado al 12 de noviembre de 2026 |
|---|---|---|
| Hy4 | anuncio de Tencent | Anunciado el 4 de noviembre de 2026 y ofrecido a través de productos de Tencent y API alojadas |
tencent/hy4 | OpenRouter | Listado con entrada de texto e imagen, una ventana de contexto de 1 048 576 tokens y un máximo de 65 536 tokens de salida |
tencent/Hy4-preview y tencent/Hy4-preview-FP8 | Hugging Face | Publicados el 27 de agosto de 2026 con licencia Apache-2.0 |
| Hy4 Flash | anuncio de Tencent | El encabezado de Tencent dice «Recently Released» (lanzado recientemente), mientras que su texto dice «scheduled for release soon» (con lanzamiento previsto en breve). No se encontró en la lista de modelos de OpenRouter |
Cuando un equipo anota un identificador de modelo, debe registrar a qué fila se refiere. El Hy4 alojado y el Hy4 Preview descargable son modelos distintos.
¿Se puede ejecutar Hy4 en local?
Tres hechos fechados responden a la pregunta al 12 de noviembre de 2026.
Los pesos completos de Hy4 no eran públicos. Tencent dijo el 4 de noviembre que los pesos y las fichas del sistema llegarían en los próximos días. Ocho días después, la organización tencent en Hugging Face listaba Hy4 Preview y Hy4 Preview FP8, pero ningún repositorio del Hy4 completo. La dirección de Hugging Face que OpenRouter da para Hy4, tencent/Hy4, devolvía un error de autorización sin iniciar sesión. El repositorio Tencent-Hunyuan/Hy4 en GitHub devolvía «no encontrado», igual que la dirección equivalente en la API de ModelScope. No encontramos ninguna ficha del sistema de Hy4, y el anuncio de Tencent no indica ninguna licencia para Hy4.
Hy4 Preview y su versión FP8 se publican con licencia Apache-2.0. La ficha del modelo Hy4 Preview describe un modelo de mezcla de expertos (mixture of experts) con 770 mil millones de parámetros totales y 49 mil millones activados, y una longitud de contexto de 1M de tokens. Incluye secciones de despliegue para vLLM y SGLang con recetas, una sección de ajuste fino (finetuning) y una versión FP8. Su ejemplo de vLLM en FP8 fija el paralelismo de tensores en 8. La misma ficha enumera limitaciones conocidas, entre ellas dedicar más tiempo del necesario a razonar sobre tareas complejas. El código también está en GitHub.
Las necesidades de hardware del Hy4 completo no están documentadas. Tencent describe Hy4 como una mejora significativa respecto a Hy4 Preview, y Vals AI les da puntuaciones distintas (59.35 % frente a 53.21 % en su índice). Por lo tanto, las recetas de servicio de Preview son un punto de partida para la planificación, no documentación del modelo del 4 de noviembre.
Los equipos que necesiten autoalojar deben comprobar en la organización de Tencent en Hugging Face si existen el repositorio del Hy4 completo, su archivo de licencia y su ficha del sistema antes de comprometerse con cualquier plan de capacidad.
Lo que deben saber los desarrolladores
Hy4 se puede usar hoy a través de los productos alojados de Tencent y de OpenRouter a los precios indicados arriba, y solo Hy4 Preview se puede descargar y servir. Los resultados destacados de Tencent son de la propia empresa, y el único índice independiente encontrado sitúa a Hy4 cerca de los tres modelos con los que Tencent lo comparó, aunque por debajo de ellos. Pruébalo con tus propias tareas y vuelve a comprobar los pesos, la licencia, la ficha del sistema, los precios y el descuento de TokenHub antes de confiar en cualquiera de ellos.
Referencias
- Tencent: Hy4 launch announcement, November 4, 2026
- Tencent models on Hugging Face
- Hy4 Preview model card and Apache-2.0 licence
- Hy4 Preview FP8 model
- Tencent-Hunyuan Hy4 Preview repository on GitHub
- OpenRouter: Tencent Hy4
- Vals AI: Hy4 model page
- Vals AI: Vals Index leaderboard
Las fuentes se consultaron el 12 de noviembre de 2026. Las puntuaciones, los precios y la disponibilidad son los que indican Tencent, OpenRouter y Vals AI, y pueden cambiar.