Preferred Networks డౌన్లోడ్ చేయగల వెయిట్లతో నాలుగు అనువాద మోడళ్లను విడుదల చేసింది. ఇవి 0.8B నుంచి 31B పారామీటర్ల వరకు ఉంటాయి, 53 భాషలకు మద్దతు ఇస్తాయి. వాణిజ్య వినియోగానికి రిజిస్ట్రేషన్ అవసరం, 1 బిలియన్ యెన్ కంటే ఎక్కువ ఆదాయం ఉన్న కంపెనీలకు ప్రత్యేక లైసెన్స్ అవసరం.
ఈ ఆర్టికల్ సమాధానమిచ్చే ప్రశ్న
ఒక డెవలపర్ లేదా ఒక కంపెనీ తన సొంత అనువాద పని కోసం PLaMo 3 Translateను ఆఫ్లైన్లో నడపగలదా, ఏ లైసెన్స్ నిబంధనల కింద, ఏ హార్డ్వేర్పై, PFN నాణ్యత క్లెయిమ్లను ఎంతవరకు నమ్మవచ్చు? కింది సమాధానాలు Preferred Networks పేజీలు, దాని మోడల్ కార్డ్ల నుంచి వచ్చాయి, ప్రతి గణాంకాన్ని అది వచ్చిన పేజీకి ఆపాదించాం.
ఏమి విడుదలైంది
జపాన్కు చెందిన Preferred Networks (PFN) నవంబర్ 5, 2026న PLaMo 3 Translateను ప్రకటించింది. PFN వార్తా ప్రకటన దీన్ని అనువాదం కోసం ప్రత్యేకీకరించిన లార్జ్ లాంగ్వేజ్ మోడళ్ల ఓపెన్-వెయిట్ విడుదలగా పేర్కొంటుంది. ఇవి PLaMo 3 NICT ఆధారంగా నిర్మించబడ్డాయి, ఇది జపాన్కు చెందిన National Institute of Information and Communications Technologyతో PFN చేసిన సంయుక్త పరిశోధన నుంచి వచ్చిన ఒక ప్రీట్రెయిన్డ్ మోడల్. “ఓపెన్-వెయిట్” అనేది PFN వాడిన పదం. దీని అర్థం వెయిట్లను డౌన్లోడ్ చేసుకోవచ్చు, వాటిని ఎలా ఉపయోగించవచ్చో కింద వివరించిన లైసెన్స్ పరిమితం చేస్తుంది. 8B రిపాజిటరీ కమిట్ చరిత్ర నవంబర్ 4 (UTC)న Hugging Faceలో వెయిట్లను, నవంబర్ 9న ఒక లైసెన్స్ సవరణను చూపిస్తుంది.
| మోడల్ రిపాజిటరీ | పారామీటర్లు, Hugging Face మెటాడేటా | BF16 వెయిట్ ఫైళ్లు | GGUF Q4_K_M వెయిట్ ఫైళ్లు |
|---|---|---|---|
| plamo-3-translate-0.8b | 0.89 బిలియన్ | 1.78 GB | 0.57 GB |
| plamo-3-translate-2b | 2.88 బిలియన్ | 5.76 GB | 1.81 GB |
| plamo-3-translate-8b | 8.53 బిలియన్ | 17.06 GB | 5.28 GB |
| plamo-3-translate-31b | 31.76 బిలియన్ | 63.51 GB | 19.53 GB |
మూలం: PFN మోడల్ కార్డ్లు. వీటిలో PFN సైజ్ను “వెయిట్ ఫైళ్ల మొత్తం సైజ్”గా నిర్వచిస్తుంది. ఇవి ఫైల్ సైజ్లు, మోడల్ను నడపడానికి అవసరమైన మెమరీ కాదు, కార్డ్లు RAM, VRAM లేదా వేగానికి సంబంధించిన ఏ గణాంకాన్నీ ఇవ్వవు. మోడల్ పేర్లు PFN పెట్టిన నామమాత్రపు సైజ్లు, అందుకే “2B” మోడల్లో 2.88 బిలియన్ పారామీటర్లు ఉన్నాయి.
ఎయిర్ప్లేన్ మోడ్లో ఉన్న ఒక స్మార్ట్ఫోన్పై 0.8B మోడల్ అనువదిస్తున్నట్లు PFN వార్తా ప్రకటన చూపిస్తుంది, ఇది ఒక డెమో వాతావరణంలో సాధారణ వేగంతో నడుస్తోందని దాని క్యాప్షన్ చెబుతుంది. ఇది ఒక అంతర్గత డెమో అని, అలాంటి యాప్ను PFN విడుదల చేయలేదని PFN టెక్నికల్ పోస్ట్ చెబుతోంది.
ఫార్మాట్లు, అవి లక్ష్యంగా చేసుకున్న హార్డ్వేర్
PFN టెక్నికల్ పోస్ట్ ప్రతి సైజ్కు ఏడు ఫార్మాట్లను, ఒక్కో ఫార్మాట్ లక్ష్యంగా చేసుకున్న హార్డ్వేర్ను జాబితా చేస్తుంది.
| ఫార్మాట్ | లక్ష్య హార్డ్వేర్ | ఇన్ఫరెన్స్ ఇంజిన్ |
|---|---|---|
| BF16 | BF16 సపోర్ట్ ఉన్న GPUలు | Transformers లేదా vLLM |
| FP8 | NVIDIA Ada Lovelace, Hopper లేదా Blackwell | vLLM |
| W4A16 | NVIDIA Ampere లేదా తర్వాతి తరాలు | vLLM |
| W4AFP8 | NVIDIA Hopper | vLLM |
| NVFP4 | NVIDIA Blackwell | vLLM |
| GGUF | CPUలు, GPUలు | llama.cpp |
| MLX-4bit | Apple silicon | mlx-lm |
మూలం: PFN టెక్నికల్ పోస్ట్. ఈ పట్టిక ప్రకారం, ఏడు ఫార్మాట్లలో ఐదు vLLMతో సర్వ్ చేసే NVIDIA GPU ఫార్మాట్లు, GGUF, MLX బిల్డ్లు ల్యాప్టాప్ లేదా డెస్క్టాప్ కోసం ఉన్న మార్గాలు. ఆ రన్టైమ్ ఎంపికను Ollama, llama.cpp మధ్య ఎంచుకోవడంపై TechiesJournal గైడ్ వివరిస్తుంది. మోడల్ కోడ్ రిపాజిటరీలోనే వస్తుంది, 8B మోడల్ కార్డ్లోని ప్రతి ఉదాహరణ దాన్ని trust_remote_code=Trueతో లోడ్ చేస్తుంది. కంపెనీ సర్వర్పై నడిపే ముందు ఆ కోడ్ను సమీక్షించండి, అలాగే ఒక టీమ్ తన సొంత మోడళ్లను నడిపినప్పుడు ఏ బాధ్యతలు తీసుకుంటుంది అనే అంశంపై TechiesJournal ఆర్టికల్ చూడండి.
భాషలు, ఫీచర్లు
ప్రతి మోడల్ 53 భాషల మధ్య అనువాదానికి మద్దతు ఇస్తుందని మోడల్ కార్డ్లు చెబుతున్నాయి. PFN సింప్లిఫైడ్ చైనీస్, ట్రెడిషనల్ చైనీస్లను వేర్వేరుగా లెక్కిస్తుంది, అందుకే Hugging Face 52 అని చూపిస్తుంది. తన మూల్యాంకనం మద్దతు ఉన్న భాషలలో ఒక ఉపసమితిని, మొత్తం 15 భాషలను కవర్ చేస్తుందని PFN టెక్నికల్ పోస్ట్ చెబుతోంది: Arabic, Italian, Indonesian, English, Japanese, Dutch, Korean, Spanish, Thai, Chinese (Simplified and Traditional), German, French, Vietnamese and Russian. మిగతా 38 భాషలకు, ఉదాహరణకు హిందీ, తెలుగు భాషలకు, మద్దతు ఉంది, మోడల్కు వాటిపై కూడా శిక్షణ ఇచ్చారని పోస్ట్ చెబుతోంది.
PFN వార్తా ప్రకటన చుట్టుపక్కల సందర్భాన్ని (కాంటెక్స్ట్) పరిగణించే అనువాదం, ప్రాపర్ నౌన్లు, సాంకేతిక పరిభాష, ఉత్పత్తి పేర్ల కోసం గ్లాసరీలు, జపనీస్లోకి అనువదించేటప్పుడు ఫార్మల్ లేదా సాధారణ జపనీస్ ఎంపిక అనే ఫీచర్లను వివరిస్తుంది.
లైసెన్స్
| వినియోగం | షరతు | మూలం |
|---|---|---|
| వ్యక్తిగత, విద్యా వినియోగంతో సహా వాణిజ్యేతర | ఉచితం, ముందస్తు రిజిస్ట్రేషన్ అవసరం లేదు, ఆదాయ పరిమితి లేదు | మోడల్ కార్డ్ |
| వాణిజ్య, వినియోగదారు మరియు అనుబంధ సంస్థల ఆదాయం లేదా అమ్మకాలు 1 బిలియన్ యెన్ లేదా అంతకంటే తక్కువ | PFN వద్ద ముందస్తు రిజిస్ట్రేషన్ | లైసెన్స్, ఆర్టికల్ 3 |
| వాణిజ్య, 1 బిలియన్ యెన్ కంటే ఎక్కువ | PFNతో ప్రత్యేక లైసెన్స్ ఒప్పందం | మోడల్ కార్డ్ |
PLaMo Community License వాణిజ్య ప్రయోజనాన్ని వ్యక్తిగత లేదా విద్యా వినియోగానికి మించిన ఏ వినియోగంగానైనా నిర్వచిస్తుంది, ఇందులో వినియోగదారు సొంత సంస్థలోని వినియోగం, హోస్టింగ్ సేవలు లేదా APIల ద్వారా వినియోగం కూడా ఉన్నాయి. కాబట్టి అంతర్గత వ్యాపార వినియోగం కూడా వాణిజ్య వినియోగంగానే లెక్కకు వస్తుంది. ఒక మోడల్ను లేదా దాని నుంచి రూపొందించిన (డెరైవ్డ్) మోడల్ను థర్డ్ పార్టీలకు అందించినప్పుడు, లైసెన్స్ కాపీ, “Built with PLaMo” నోటీసు, మోడల్ పేరులో “PLaMo” ఉండాలని లైసెన్స్ కోరుతుంది. ఈ పాఠం నవంబర్ 9, 2026న సవరించబడింది. అనువదించిన అవుట్పుట్ను మోడల్ నోటీసు లేకుండా పంచుకోవచ్చని ఇప్పుడు అది చెబుతుంది, అయితే ఒక పుస్తకం, పరిశోధనా పత్రం లేదా అలాంటి సుదీర్ఘ ప్రచురణ అనువాదానికి PLaMo ఉపయోగించినట్లు పేర్కొనాలి. PFN వార్తా ప్రకటనలో నవంబర్ 5 తేదీతో ఒక సవరణ నోటీసు ఉంది, కాబట్టి ప్రకటనపై కాకుండా లైసెన్స్ పాఠంపై ఆధారపడండి. మీ సొంత పరిస్థితికి వర్తించేలా లైసెన్స్ను చదవండి, ఎందుకంటే ఈ ఆర్టికల్ న్యాయ సలహా కాదు.
PFN ఏమి నివేదిస్తోంది, ఎలా కొలిచింది
PFN తన మోడల్ కార్డ్లలోని ఫిగర్లో తన మోడళ్లను అనువాదం కోసం ప్రత్యేకీకరించిన రెండు కుటుంబాలతో పోల్చింది: Google యొక్క TranslateGemma (4B, 12B, 27B), Tencent యొక్క Hy-MT2 (1.8B, 7B, 30B-A3B). జపనీస్-ఇంగ్లీష్ అనువాదంలో, జపనీస్ నుంచి ఇతర భాషలకు అనువాదంలో 0.8B మోడల్ వీటన్నింటినీ అధిగమిస్తుందని, ఇంగ్లీష్ నుంచి ఇతర భాషలకు అనువాదంలో 2B మోడల్ అలా అధిగమిస్తుందని PFN చెబుతోంది. PLaMo 3 Translateను “ప్రపంచంలోనే అత్యుత్తమ అనువాద-ప్రత్యేక LLM” అని పిలవడాన్ని తన ఫలితాలు సమర్థిస్తాయని కూడా అది చెబుతోంది.
| బెంచ్మార్క్ | ఎవరిది | దిశ | మెట్రిక్ |
|---|---|---|---|
| PFTB | PFN అంతర్గతం, రిఫరెన్స్లను అనేక LLMలతో రాశారు | జపనీస్ నుంచి ఇంగ్లీష్, ఇంగ్లీష్ నుంచి జపనీస్ | charsim n-gram సారూప్యత |
| SaaS | PFN అంతర్గతం | ఇంగ్లీష్ నుంచి జపనీస్ మాత్రమే | charsim n-gram సారూప్యత |
| WMT24++ | పబ్లిక్ | ఇంగ్లీష్ నుంచి జపనీస్ | COMET-22 |
| FLORES+ | పబ్లిక్ | జపనీస్ లేదా ఇంగ్లీష్, ఇతర 14 భాషలలో ప్రతిదానితో | chrF++ |
మూలం: PFN టెక్నికల్ పోస్ట్. WMT24++ చిన్న వాక్యాలతో కూడినది, దాని రిఫరెన్స్ల నాణ్యతపై సందేహాలు ఉన్నాయి, అందుకే తాను ప్రధానంగా PFTB, SaaSపై ఆధారపడ్డానని PFN చెబుతోంది. దాని విడుదల ఫిగర్ క్యాప్షన్ “Based on PFN evaluations, including proprietary benchmarks” (యాజమాన్య బెంచ్మార్క్లతో సహా PFN మూల్యాంకనాల ఆధారంగా). ఇవి PFN సొంత ఫలితాలు. వీటిని స్వతంత్రంగా పునఃపరీక్షించిన ఫలితం ఏదీ ఉదహరించలేదు, ఈ ఆర్టికల్ కూడా వాటిని పునఃపరీక్షించలేదు. ఇలాంటి క్లెయిమ్లను ఎలా చదవాలో తెలుసుకోవడానికి, AI బెంచ్మార్క్ క్లెయిమ్లను ఎలా చదవాలి అనే TechiesJournal గైడ్ చూడండి.
క్వాంటైజ్ చేసిన దాదాపు అన్ని ఫార్మాట్లు BF16 కచ్చితత్వాన్ని దాదాపుగా నిలుపుకున్నాయని PFN చెబుతోంది. దాని సొంత మోడల్-కార్డ్ పట్టికలు 2-bit GGUF Q2_K బిల్డ్లు ఎక్కువగా నష్టపోతున్నట్లు చూపిస్తాయి. 0.8B మోడల్కు, ఇతర భాషలతో ఇంగ్లీష్ అనువాదంపై FLORES+ స్కోర్ BF16లో 54.44 నుంచి Q2_Kలో 51.15కు పడిపోతుంది.
దీన్ని స్వీకరించే ముందు తనిఖీ చేయాల్సినవి
- రిజిస్ట్రేషన్: అంతర్గత పనుల కోసం మోడళ్లను ఉపయోగించే వ్యాపారం వాణిజ్య వినియోగం చేస్తున్నట్లే, కాబట్టి ఆదాయ పరిమితి పరీక్షను నిర్ధారించుకుని ముందుగా రిజిస్టర్ చేసుకోండి.
- గోప్యత: మోడల్ లోకల్గా నడిచినప్పుడు మూల పాఠం గానీ అనువాదం గానీ బాహ్య క్లౌడ్ సర్వర్లకు పంపబడవని PFN చెబుతోంది. అది మోడల్కు మాత్రమే వర్తిస్తుంది, దాని చుట్టూ ఉన్న అప్లికేషన్, ఉదాహరణకు OCR, లాగింగ్ లేదా టెలిమెట్రీ, ఇప్పటికీ కంటెంట్ను వేరే చోటికి పంపవచ్చు.
- పొడవు: ఇన్పుట్, అవుట్పుట్ కలిపి గరిష్టంగా 32,768 టోకెన్లు అని మోడల్ కార్డ్లు ఇస్తాయి, కాబట్టి పొడవైన డాక్యుమెంట్లను విభజించండి.
- మీ భాషలు: మీరు అనువదించే కచ్చితమైన భాషా జతలను, పరిభాషను, ఫైల్ ఫార్మాట్లను పరీక్షించండి, ముఖ్యంగా మూల్యాంకనం చేసిన 15 భాషలకు వెలుపల.
మూలాలు
- Preferred Networks వార్తా ప్రకటన, నవంబర్ 5, 2026
- Preferred Networks టెక్నికల్ పోస్ట్
- PLaMo 3 Translate 0.8B
- PLaMo 3 Translate 2B
- PLaMo 3 Translate 8B మోడల్ కార్డ్
- PLaMo 3 Translate 31B
- PLaMo Community License పాఠం
మూలాలను నవంబర్ 12, 2026న చదివాం. బెంచ్మార్క్ ఫలితాలు PFN సొంతవి, ఈ ఆర్టికల్ కోసం వాటిని పునఃపరీక్షించలేదు, లైసెన్స్ నిబంధనలు, రిపాజిటరీలు మారవచ్చు.
