ముందుగా నిర్వచించిన ప్రక్రియలోని ప్రతి అడుగును అనుసరించకుండా, ఒక పనిని ఎలా చేయాలో AI ఏజెంట్లు ఇప్పుడు స్వయంగా ఎంచుకోగలవు. ఈ సౌలభ్యం ఉపయోగకరమే, కానీ తర్వాత ఏం జరగాలో ఎంటర్‌ప్రైజ్ అప్లికేషన్లు నియంత్రించే విధానాన్ని ఇది మారుస్తుంది.
తెలిసిన ప్రక్రియ అనుకోని మలుపు తిరిగినప్పుడు
ఒక తయారీ కంపెనీ ముఖ్యమైన ఉత్పత్తి రన్‌కు సిద్ధమవుతుండగా, కీలకమైన ఒక భాగం మూడు వారాలు ఆలస్యంగా వస్తుందని సరఫరాదారు ప్రకటిస్తాడు. పర్చేజింగ్ మేనేజర్‌కు త్వరగా ప్రత్యామ్నాయం కావాలి, కానీ దాన్ని కనుగొనడం అంటే ధరలు చూడటం మాత్రమే కాదు. డెలివరీ షెడ్యూళ్లు, ప్రస్తుత కాంట్రాక్టులు, సరఫరాదారుల ఆమోదాలు, ఇన్వెంటరీ లభ్యత అన్నింటినీ పరిగణనలోకి తీసుకోవాలి.
సంప్రదాయ ఎంటర్‌ప్రైజ్ అప్లికేషన్‌లో, ఈ సమాచారం సేకరించడానికి మేనేజర్ అనేక సిస్టమ్‌ల గుండా పని చేయాల్సి రావచ్చు. ఆమోదిత సరఫరాదారులను తనిఖీ చేయడం లేదా కొనుగోలు అభ్యర్థనను ఆమోదం కోసం పంపడం వంటి కొన్ని అడుగులు ఇప్పటికే ఆటోమేట్ అయి ఉండవచ్చు. ప్రక్రియ ఎంతో అధునాతనంగా ఉండొచ్చు, కానీ దాని ప్రధాన కార్యకలాపాలు, నిర్ణయ మార్గాలు సాధారణంగా డెవలప్‌మెంట్ సమయంలోనే నిర్వచించబడతాయి.
ఇప్పుడు ఊహించండి, రెండు వారాల్లో డెలివరీ చేయగల ప్రత్యామ్నాయ సరఫరాదారును కనుగొని, ఎంపికలను పోల్చి, ఒక పరిష్కారాన్ని సిఫార్సు చేయమని మేనేజర్ ఒక AI ఏజెంట్‌ను అడుగుతాడు. ఏజెంట్ సరఫరాదారుల డేటాబేస్‌ను చూస్తుంది, ఇన్వెంటరీని పరిశీలిస్తుంది, డెలివరీ షెడ్యూళ్లను సమీక్షిస్తుంది. ఆమోదిత సరఫరాదారులెవరూ గడువును అందుకోలేనప్పుడు, ప్రత్యామ్నాయాల కోసం వెతికి, మరింత పరిశీలన అవసరమైన సమాచారాన్ని గుర్తిస్తుంది.
ముఖ్యమైన తేడా ఏమిటంటే, సాఫ్ట్‌వేర్ హఠాత్తుగా నిర్ణయాలు తీసుకోవడం నేర్చుకుందని కాదు. ఎంటర్‌ప్రైజ్ అప్లికేషన్లు దశాబ్దాలుగా అదే చేస్తున్నాయి. మారేది ఏమిటంటే, పని జరుగుతున్నప్పుడే తన తదుపరి అడుగుల్లో కొన్నింటిని AI ఏజెంట్ స్వయంగా నిర్ణయించుకోగలదు, పూర్తిగా ముందే నిర్వచించిన క్రమంపై ఆధారపడకుండా.
దీనివల్ల ఒక ఆర్కిటెక్చర్ ప్రశ్న తలెత్తుతుంది: తర్వాత ఏం జరగాలో నిర్ణయించే విషయంలో ఏజెంట్‌కు ఎంత స్వేచ్ఛ ఇవ్వాలి, ఎంటర్‌ప్రైజ్ సిస్టమ్ ఎక్కడ నియంత్రణను ఉంచుకోవాలి?
ముందే నిర్వచించిన workflowల నుంచి AI నడిపే అమలు వైపు
సంప్రదాయ workflow ఆటోమేషన్ డెవలపర్లు ముందుగానే రూపొందించే ప్రక్రియల చుట్టూ నిర్మితమవుతుంది. ఉదాహరణకు, ఇన్‌వాయిస్ ప్రాసెసింగ్ సిస్టమ్ సరఫరాదారును ధృవీకరించి, ఇన్‌వాయిస్‌ను పర్చేజ్ ఆర్డర్‌తో సరిపోల్చి, ఆమోద పరిమితులను తనిఖీ చేసి, చెల్లింపును ప్రారంభిస్తుంది. వేర్వేరు పరిస్థితులు వేర్వేరు మార్గాలకు దారితీయవచ్చు, ఆమోదాల కోసం వేచి ఉంటూ ప్రక్రియ అనేక రోజులు కొనసాగవచ్చు.
ఈ సిస్టమ్‌లు సరళమైనవీ కావు, కాలం చెల్లినవీ కావు. workflow ఇంజిన్లు ఇప్పటికే సంక్లిష్టమైన సమన్వయం, retries, అంతరాయాల నుంచి కోలుకోవడాన్ని సపోర్ట్ చేస్తాయి. ఉదాహరణకు, వైఫల్యాలు వచ్చినా workflowలు తమ అమలు పురోగతిని ఎలా భద్రపరచగలవో Temporal డాక్యుమెంటేషన్ వివరిస్తుంది.
ప్రక్రియలో AI ఏజెంట్లు వేరే చోట సౌలభ్యాన్ని తీసుకువస్తాయి. ప్రతి పరిశోధన అడుగును నిర్వచించే బదులు, డెవలపర్లు ఏజెంట్‌కు ఒక లక్ష్యాన్ని, అనుమతించిన tools సమితిని, వాటిని వాడటానికి హద్దులను ఇవ్వవచ్చు. అప్పుడు ఏజెంట్ తగిన tool ఎంచుకుని, దాని ఫలితాన్ని పరిశీలించి, తర్వాత ఏ సమాచారం సేకరించాలో నిర్ణయించగలదు.
సరఫరాదారు ఉదాహరణలో, ప్రస్తుత సరఫరాదారు నుంచే ప్రత్యామ్నాయ భాగం అందుబాటులో ఉందని ఏజెంట్ కనుగొనవచ్చు. తన అన్వేషణను కొనసాగించే ముందు ఆ భాగం కావలసిన స్పెసిఫికేషన్లకు సరిపోతుందో లేదో అది తనిఖీ చేయవచ్చు. ఆ పరిశోధన మార్గం స్పష్టంగా ప్రోగ్రామ్ చేసి ఉండకపోవచ్చు.
అంటే ఏజెంట్లు ఎలాంటి పరిమితులు లేకుండా పని చేస్తాయని కాదు. డెవలపర్లు వాటి tools ను పరిమితం చేయవచ్చు, అభ్యర్థనలను validate చేయవచ్చు, కొన్ని ఆపరేషన్లకు ఆమోదాన్ని తప్పనిసరి చేయవచ్చు. ఏజెంట్ స్థిరపడిన workflow లోపల కూడా పని చేయవచ్చు, సౌలభ్యంతో కూడిన పరిశోధనను అది చూసుకుంటుండగా, చుట్టుపక్కల అప్లికేషన్ వ్యాపార ప్రక్రియను నిర్వహిస్తుంది.
ఈ కలయిక ఎంటర్‌ప్రైజ్ ఆర్కిటెక్చర్‌కు ప్రత్యేకంగా ప్రాధాన్యమైనది. వ్యాపార కార్యకలాపాలు ఎలా అమలవుతాయనే దానిపై నియంత్రణను వదులుకోకుండానే, సమాచారాన్ని ఎలా సేకరించాలి, సిఫార్సులను ఎలా రూపొందించాలి అనే విషయంలో సంస్థకు సౌలభ్యం లభిస్తుంది.
సిఫార్సు వ్యాపార చర్యగా మారినప్పుడు
చివరకు పర్చేజింగ్ ఏజెంట్ పది రోజుల్లో డెలివరీ చేయగల ఒక సరఫరాదారును గుర్తిస్తుంది. ధర ప్రస్తుత ఒప్పందం కంటే ఎక్కువే, కానీ ఉత్పత్తి ఆలస్యమైతే అయ్యే ఖర్చుతో పోలిస్తే ఆ అదనపు ఖర్చు సముచితంగానే కనిపిస్తుంది.
ఆర్డర్ ఇవ్వమని ఏజెంట్ సిఫార్సు చేస్తుంది.
ఈ దశలో పని స్వభావం మారుతుంది. తగిన సరఫరాదారును కనుగొనడం పరిశోధనా కార్యకలాపం, ఆర్డర్ ఇవ్వడం ఆర్థిక బాధ్యతను సృష్టిస్తుంది. కొనుగోలును సిఫార్సు చేయడానికి ఏజెంట్ దగ్గర తగినంత సమాచారం ఉండవచ్చు, కానీ దాన్ని అమలు చేసే అధికారం ఉండకపోవచ్చు.
అయినప్పటికీ కంపెనీ పర్చేజింగ్ సిస్టమ్ సరఫరాదారు అర్హతను ధృవీకరించాలి, ఖర్చు పరిమితులను తనిఖీ చేయాలి, అదనపు ఆమోదం అవసరమా అని నిర్ణయించాలి. ఈ నియంత్రణలు కంపెనీ విధానాలను ఏజెంట్ ఎలా అర్థం చేసుకుంటుందనే దానిపైనే మాత్రమే ఆధారపడకూడదు.
ఏజెంట్లు అనేక ఎంటర్‌ప్రైజ్ సిస్టమ్‌లను యాక్సెస్ చేయగలిగినప్పుడు ఈ తేడా మరింత ముఖ్యమవుతుంది. సరఫరాదారు కాంట్రాక్టులను చదవడానికి ఏజెంట్‌కు అనుమతి ఉండవచ్చు కానీ వాటిని మార్చడానికి ఉండకపోవచ్చు. ఆర్డర్‌ను సిద్ధం చేయడానికి అనుమతి ఉండి, సమర్పించడానికి ఉండకపోవచ్చు. అది ప్రత్యేక identity తో పని చేస్తున్నప్పటికీ, ఆ identity ప్రతి చర్యకూ అధికారాన్ని ఆటోమేటిక్‌గా ఇవ్వదు.
ఏజెంట్లు వినియోగదారుల తరఫున, సంస్థల తరఫున పని చేయడం మొదలుపెడుతున్న తరుణంలో, స్థిరపడిన identity, authorization సూత్రాల ప్రాధాన్యాన్ని ఏజెంట్ identity పై NIST మార్గదర్శకం బలపరుస్తుంది.
ఏజెంట్లు పనిని అప్పగించినప్పుడు కూడా అవే హద్దులు వర్తించాలి. పర్చేజింగ్ ఏజెంట్ ఒక కాంట్రాక్టును సమీక్షించమని మరో ఏజెంట్‌ను అడిగితే, ఆ రెండో ఏజెంట్‌కు ఆ సమీక్షకు అవసరమైన యాక్సెస్ మాత్రమే ఇవ్వాలి. ఒక కాంట్రాక్టును రద్దు చేయవచ్చని కనుగొన్నంత మాత్రాన, ఆ ఒప్పందాన్ని రద్దు చేసే అనుమతి దానికి రాదు.
ఈ అవసరాలు సుపరిచితమైన ఎంటర్‌ప్రైజ్ భద్రతా పద్ధతులపై, ముఖ్యంగా least-privilege యాక్సెస్, నియంత్రిత delegation పై ఆధారపడతాయి. అదనపు సవాలు ఏమిటంటే, tool కాల్స్ క్రమం, అప్పగించిన పనులు అమలు సమయంలోనే నిర్ణయమయ్యే పరిస్థితుల్లో వీటిని వర్తింపజేయడం.
దీని నుంచి వచ్చే డిజైన్ సూత్రం సూటిగా ఉంటుంది: ఏ చర్యను ప్రతిపాదించాలో ఏజెంట్ నిర్ణయించగలదు, కానీ దాన్ని అమలు చేసే బాధ్యత ఉన్న సిస్టమ్‌లు అది అనుమతించబడిందో లేదో స్వతంత్రంగా నిర్ధారించుకోవాలి.
చర్య విజయవంతమైనా ఏజెంట్ ఆచూకీ కోల్పోయినప్పుడు
సరఫరాదారు ఆమోదం పొందాక, పర్చేజింగ్ మేనేజర్ ఆర్డర్‌కు అనుమతి ఇస్తాడు. ఏజెంట్ అభ్యర్థనను సమర్పిస్తుంది, పర్చేజింగ్ సిస్టమ్ పర్చేజ్ ఆర్డర్‌ను విజయవంతంగా సృష్టిస్తుంది.
అయితే నిర్ధారణ ఏజెంట్‌కు చేరేలోపే కనెక్షన్ విఫలమవుతుంది.
ఏజెంట్ తిరిగి పని మొదలుపెట్టినప్పుడు, దానికి అసంపూర్ణమైన పని కనిపిస్తుంది. ఏం జరిగిందో తనిఖీ చేయకుండా అది ఆర్డర్‌ను మళ్లీ సమర్పిస్తే, కంపెనీకి రెండు పర్చేజ్ ఆర్డర్లు ఏర్పడవచ్చు.
ఇది AI వల్ల వచ్చిన కొత్త సమస్య కాదు. ఒక ఆపరేషన్ విజయవంతమై, దాని నిర్ధారణ కోల్పోయే పరిస్థితులను distributed అప్లికేషన్లు చాలా కాలంగా ఎదుర్కొంటున్నాయి. ఇక్కడ ఈ సమస్యను ప్రాధాన్యంగా మార్చేది ఏమిటంటే, ఏజెంట్ అసంపూర్ణ సమాచారంతో పనిని తిరిగి మొదలుపెట్టి, తన తదుపరి చర్యను నిర్ణయించవచ్చు.
నమ్మదగిన అప్లికేషన్ ఏజెంట్ సందిగ్ధతను ఆపరేషన్ విఫలమైందనడానికి సాక్ష్యంగా తీసుకోకూడదు. మరో ప్రయత్నం అవసరమా అని నిర్ణయించే ముందు, అది ప్రామాణిక వ్యాపార సిస్టమ్‌ను తనిఖీ చేయాలి.
స్థిరపడిన రక్షణల్లో ఒకటి idempotency key, అంటే ఒకే ఆపరేషన్ కోసం వచ్చిన పునరావృత అభ్యర్థనలను సపోర్టింగ్ సర్వీస్ గుర్తించడానికి వీలు కల్పించే స్థిరమైన ఐడెంటిఫైయర్. సరిగ్గా అమలు చేస్తే, ఇది retry వల్ల డూప్లికేట్ ట్రాన్సాక్షన్ ఏర్పడకుండా నివారించగలదు. ఇతర రక్షణల్లో ట్రాన్సాక్షన్ స్థితిని తనిఖీ చేయడం, ఆపరేషన్ చేసిన సిస్టమ్‌తో ఫలితాన్ని reconcile చేయడం ఉన్నాయి.
ఆధునిక ఏజెంట్ ప్లాట్‌ఫామ్‌లు సెషన్లను భద్రపరచడానికి, అంతరాయం కలిగిన పనిని పునరుద్ధరించడానికి ఫీచర్లను అందిస్తాయి. కానీ ఏజెంట్ అమలు వాతావరణాన్ని పునరుద్ధరించడం వేరు, దాని బాహ్య చర్యలు సరిగ్గా పూర్తయ్యాయని నిర్ధారించడం వేరు. పురోగతిని భద్రపరచడం, డూప్లికేట్ ప్రభావాలను నివారించడం అనే ముఖ్యమైన బాధ్యతలను అప్లికేషన్ దగ్గరే ఉంచుతూ, Microsoft యొక్క long-running agent resilience డాక్యుమెంటేషన్ ఈ తేడాను స్పష్టంగా చెబుతుంది.
కాబట్టి పర్చేజ్ ఆర్డర్ నుంచి నేర్చుకునే పాఠం కోలుకోవడం కంటే విస్తృతమైనది. తాను ఏం ప్రయత్నించిందో ఏజెంట్ గుర్తుంచుకోవచ్చు, కానీ వాస్తవంగా ఏం జరిగిందో ఎంటర్‌ప్రైజ్ సిస్టమ్ నిర్ధారించాలి.
ఎంటర్‌ప్రైజ్ ఆర్కిటెక్చర్‌లో మారేది
సరఫరాదారు ఉదాహరణ ఆర్కిటెక్చర్ తేడాను స్పష్టంగా చూపిస్తుంది. ఏజెంట్ తెలియని సమస్యను పరిశోధించింది, tools ను ఎంచుకుంది, ప్రత్యామ్నాయాలను పరిశీలించింది, ఒక చర్యను సిఫార్సు చేసింది. ఆ తర్వాత పర్చేజింగ్ సిస్టమ్ సంస్థ నియమాలను వర్తింపజేసి, ఆమోదించిన ఆపరేషన్‌ను అమలు చేసి, దాని ఫలితాన్ని ధృవీకరించడానికి అవసరమైన రికార్డును అందించింది.
తేడా సౌలభ్యంతో కూడిన నిర్ణయం, నియంత్రిత అమలు మధ్య ఉంది. తర్వాత ఏం జరగాలో నిర్ణయించడానికి ఏజెంట్ సహాయపడగలదు, స్థిరపడిన ఎంటర్‌ప్రైజ్ సర్వీసులు అనుమతులను, వ్యాపార నియమాలను, ట్రాన్సాక్షన్ రక్షణలను అమలు చేస్తాయి.
దీనికోసం ప్రతి సంస్థా తన ప్రస్తుత ఆర్కిటెక్చర్‌ను మార్చేయాల్సిన అవసరం లేదు. Identity నిర్వహణ, workflow ఇంజిన్లు, అప్లికేషన్ ఇంటర్‌ఫేస్‌లు, ట్రాన్సాక్షన్ నియంత్రణలు అత్యవసరంగానే ఉంటాయి. తన అమలు మార్గంలోని భాగాలను డైనమిక్‌గా ఎంచుకోగల సాఫ్ట్‌వేర్‌తో ఈ భాగాలు ఎలా పరస్పరం పని చేస్తాయన్నదే మారుతుంది.
దానివల్ల ఆర్కిటెక్ట్‌లు ఏం మూల్యాంకనం చేయాలో కూడా మారుతుంది. ఏజెంట్ ఒక పనిని విజయవంతంగా పూర్తి చేయగలదో లేదో పరీక్షించడం ఇక సరిపోదు. ఏజెంట్ తగని tool ఎంచుకున్నా, అసంపూర్ణ సమాచారం ఎదురైనా, పనిని అప్పగించినా, యాక్సెస్ కోల్పోయినా, లేదా అంతరాయం కలిగిన ట్రాన్సాక్షన్ తర్వాత తిరిగి మొదలుపెట్టినా ఏం జరుగుతుందో బృందాలు అర్థం చేసుకోవాలి. తగిన నియంత్రణలు, ఏజెంట్ చేయడానికి అనుమతి ఉన్న చర్యల పర్యవసానాలపై ఆధారపడతాయి.
పబ్లిక్ డాక్యుమెంటేషన్‌లో వెతకడం వంటి కొన్ని అప్లికేషన్లకు ఈ నియంత్రణలు సాపేక్షంగా సరళంగా ఉండవచ్చు. ఆర్థిక రికార్డులను, కస్టమర్ ఖాతాలను, లేదా ప్రొడక్షన్ ఇన్‌ఫ్రాస్ట్రక్చర్‌ను మార్చే అప్లికేషన్లకు, అమలు హద్దులపై చాలా ఎక్కువ శ్రద్ధ అవసరం.
కాబట్టి AI ఏజెంట్లు ఎంటర్‌ప్రైజ్ సాఫ్ట్‌వేర్‌లోని ఒక ముఖ్యమైన భాగాన్ని మారుస్తున్నాయి: అప్లికేషన్లు ఏ చర్యలను అభ్యర్థించాలో ఎలా నిర్ణయిస్తాయి అన్నదే అది. ఆ చర్యలను అమలు చేయడానికి సంబంధించిన ఇంజనీరింగ్ బాధ్యతలను అవి తొలగించడం లేదు.
AI నడిపే పరిశోధన సౌలభ్యాన్ని, స్థిరపడిన ఎంటర్‌ప్రైజ్ సిస్టమ్‌ల విశ్వసనీయతను కలపడమే అవకాశం. ఏజెంట్ సిఫార్సును చర్యకు అనుమతిగా పొరబడకుండా, ఈ రెండు సామర్థ్యాలను కలిపి పని చేయించడమే ఆర్కిటెక్చర్ సవాలు.
ఈ సిరీస్‌లో తదుపరిది
ల్యాప్‌టాప్ మూసిన తర్వాత: ఇన్‌ఫ్రాస్ట్రక్చర్ AI ఏజెంట్లకు నిజంగా ఏమి కావాలి. ల్యాప్‌టాప్ మూసినంత మాత్రాన అసైన్‌మెంట్ కోల్పోకూడదు. AI agent వేచి ఉన్నప్పుడు, విఫలమైనప్పుడు, లేదా బడ్జెట్ చేరినప్పుడు ఎంటర్‌ప్రైజ్ ఇన్‌ఫ్రాస్ట్రక్చర్ ఏమి భద్రపరచాలి?
మరింత లోతుగా
ప్రతి మూలాన్ని 9 అక్టోబర్ 2026న తెరిచి తనిఖీ చేశాం. Microsoft పేజీ preview గా గుర్తించిన ఫీచర్లను వివరిస్తుంది, Google Cloud పేజీ వెండర్ ప్రకటన.
- NIST: Why Agentic AI Needs a Strong Identity Foundation. ప్రచురణ: 27 ఆగస్టు 2026. వినియోగదారుల తరఫున, సంస్థల తరఫున పని చేసే AI ఏజెంట్లకు సంబంధించిన identity, authorization సూత్రాలను వివరిస్తుంది.
- Temporal: Workflow Execution. Durable workflow అమలును, కోలుకోవడాన్ని వివరిస్తుంది. సంప్రదాయ workflow సిస్టమ్‌లు ఇప్పటికే ఏమేం సపోర్ట్ చేస్తాయో అర్థం చేసుకోవడానికి ఉపయోగకరమైన సందర్భాన్ని ఇస్తుంది.
- Microsoft: Long-Running Agent Resilience. బాహ్య ఆపరేషన్లను అమలు చేసేటప్పుడు కోలుకునే సామర్థ్యాలను, అప్లికేషన్లు తమ దగ్గరే ఉంచుకునే బాధ్యతలను వివరిస్తుంది.
- Google Cloud: Gemini at Work 2026. ప్రచురణ: 8 అక్టోబర్ 2026. tool వినియోగం, delegation, నిరంతర పని సహా ఎంటర్‌ప్రైజ్ ఏజెంట్ సామర్థ్యాలపై సందర్భాన్ని ఇస్తుంది. ఇది స్వతంత్ర మూల్యాంకనం కాదు, వెండర్ ప్రకటన.