ఎప్పుడైనా ఒక కొత్త AI మోడల్ విడుదలైనప్పుడు, చర్చ త్వరగా ఒక పోటీగా మారుతుంది. ఏ మోడల్ వేగంగా ఉంది? ఏది కోడింగ్లో మెరుగ్గా ఉంది? ఏది ఎక్కువ స్కోర్ చేసింది? మీరు ఏది వాడాలి?
ఆ పోలికలు కొన్ని సందర్భాల్లో ఉపయోగకరమే. కానీ చాలామందికి, ఇంకా ముఖ్యమైన ప్రశ్న ఉంది: నిజంగా ఏమి మారింది?
GPT-6 Astra, Claude Fable 5.1 ఆసక్తికరమైనవి ఎందుకంటే రెండూ ఒకే పెద్ద మార్పును చూపిస్తున్నాయి. AI "నన్ను ఏదైనా అడగండి, నేను సమాధానం ఇస్తాను" నుండి "నాకు ఒక పని ఇవ్వండి, దాన్ని పూర్తి చేయడంలో నేను సహాయపడతాను" వైపు వెళుతోంది. ఈ నెల ఏ మోడల్ ఒక బెంచ్మార్క్లో గెలుస్తుందో దానికన్నా ఈ మార్పు ఎక్కువ ముఖ్యం.
ఇప్పటివరకు, మనం AIని ఎక్కువగా ఒక్కో పనికి ఒకసారి వాడాం
ఈరోజు చాలామంది AIని ఎలా వాడుతున్నారో ఆలోచించండి. మీరు ఒక ఇమెయిల్ రాయమని అడుగుతారు. తర్వాత ఒక డాక్యుమెంట్ సారాంశం చేయమని అడుగుతారు. తర్వాత ఒక టేబుల్ తయారు చేయమని అడుగుతారు. బహుశా తర్వాత కొంత కోడ్ రివ్యూ చేయమని అడుగుతారు.
ప్రతిసారి, తర్వాతి దశ మీరే నిర్ణయిస్తారు. AI వ్యక్తిగత పనుల్లో సహాయపడుతుంది, కానీ పనిని సమన్వయం చేసేది ఇప్పటికీ మీరే. అది ఇప్పటికే ఉపయోగకరమే. కొత్త తరం మోడళ్లు దీనికన్నా ముందుకు వెళ్లడానికి ప్రయత్నిస్తున్నాయి.
పెద్ద మార్పు సమాధానాల నుండి ఫలితాల వైపు
మీరు ఒక కస్టమర్ మీటింగ్కు సిద్ధం కావాల్సి వచ్చిందనుకోండి. సాధారణంగా, మీరు కస్టమర్ నోట్స్ చదవడం, ముఖ్యమైన సమస్యలను గుర్తించడం, ప్రశ్నలు సిద్ధం చేయడం, ఒక చిన్న ప్రజెంటేషన్ తయారు చేయడం, మీటింగ్కు ముందు అన్నీ నిర్వహించడం చేయవచ్చు. ఆ పనుల్లో ప్రతిదానికీ AI ఇప్పటికే విడివిడిగా సహాయపడగలదు.
కానీ మీరు దీనికి బదులు పెద్ద లక్ష్యాన్ని ఇస్తే ఏమి జరుగుతుంది?
"కస్టమర్ సమాచారాన్ని రివ్యూ చేయి, ముఖ్యమైన సమస్యలను గుర్తించు, మీటింగ్ కోసం ప్రశ్నలు సిద్ధం చేయి, నేను రివ్యూ చేయడానికి ఒక చిన్న ప్రజెంటేషన్ తయారు చేయి."
ఇప్పుడు AI లక్ష్యాన్ని అర్థం చేసుకోవాలి, అనేక దశల్లో పనిచేయాలి, అందుబాటులో ఉన్న సమాచారాన్ని వాడాలి, పూర్తి ఫలితానికి దగ్గరగా ఏదైనా తిరిగి ఇవ్వాలి. ఈ కొత్త మోడళ్లు ఆ దిశగానే కదులుతున్నాయి.
GPT-6 Astra కంప్యూటర్ వాడకం, బ్రౌజింగ్, సాఫ్ట్వేర్ డెవలప్మెంట్, రీసెర్చ్, డాక్యుమెంట్లు, ప్రజెంటేషన్లు, ఇతర సంక్లిష్టమైన బహుళ-దశల ప్రొఫెషనల్ పని కోసం రూపొందించినట్టు OpenAI చెబుతోంది. Claude Fable 5.1 కోడింగ్, నాలెడ్జ్ వర్క్లో తన అత్యంత సమర్థమైన మోడల్గా, పొడవైన, ఎక్కువ డిమాండింగ్ పనులకు బలమైన సపోర్ట్తో ఉందని Anthropic చెబుతోంది.
ముఖ్యమైన విషయం రెండు మోడళ్లూ సరిగ్గా ఒకే విధంగా పనిచేస్తాయని కాదు. అవి పనిచేయవు. ముఖ్యమైన విషయం ఏమిటంటే, రెండు కంపెనీలూ ఒకే విధమైన ప్రశ్నకు సమాధానం ఇవ్వడానికి ప్రయత్నిస్తున్నాయి: AI ఒక పనితో ఎక్కువసేపు ఎలా ఉండగలదు, ఎక్కువ పనిని పూర్తి చేయడంలో ఎలా సహాయపడగలదు?
AI ఏజెంట్లు ఎందుకు ముఖ్యమో ఇదే కారణం
మీరు ఇప్పటికే AI ఏజెంట్ అనే పదం విని ఉండవచ్చు. ఈ పేరు ఆ ఆలోచనను అవసరమైన దానికన్నా క్లిష్టంగా వినిపించేలా చేయగలదు. సరళంగా చెప్పాలంటే, AI ఏజెంట్ అంటే దీన్ని ఇవ్వగల ఒక సిస్టమ్:
- ఒక లక్ష్యం
- కొంత సమాచారం
- టూల్స్కు యాక్సెస్
- కొన్ని పరిమితులు
ఆ లక్ష్యం వైపు ఇది అనేక దశల్లో పనిచేయగలదు. Astra, Fable ఈ విస్తృత కదలికలో భాగం.
ప్రతి AI పని ఒక ఏజెంట్గా మారాలని దీని అర్థం కాదు. కొన్నిసార్లు మీకు కేవలం ఒక సమాధానం మాత్రమే కావాలి. కొన్నిసార్లు కేవలం ఒక సారాంశం మాత్రమే కావాలి. కొన్నిసార్లు సాధారణ సాఫ్ట్వేరే ఇంకా మెరుగ్గా ఉంటుంది. ముఖ్యమైన మార్పు ఏమిటంటే, AI ఇప్పుడు ఒక పనితో ఎక్కువసేపు ఉండగలదు, మొదటి సూచనకు, చివరి ఫలితానికి మధ్య ఎక్కువ చేయగలదు.
ఒక సాధారణ యూజర్ ఎందుకు పట్టించుకోవాలి?
ఎందుకంటే మనం AIని వాడే విధానం మారుతోంది. ఇప్పటివరకు, ఒక ఉపయోగకరమైన నైపుణ్యం: నేను AIని ఎలా మంచి ప్రశ్న అడగాలి? అది ఇప్పటికీ ముఖ్యమే. కానీ మరో నైపుణ్యం మరింత ముఖ్యంగా మారుతోంది: నేను AIకి ఒక స్పష్టమైన పని ఎలా ఇవ్వాలి?
AI అనేక దశలను నిర్వహించబోతే, మీరు వేరేగా ఆలోచించాలి. మీరు వివరించాల్సింది:
- మీకు ఏ ఫలితం కావాలి
- అది ఏ సమాచారం వాడాలి
- అది ఏమి చేయడానికి అనుమతి ఉంది
- అది ఏమి చేయకూడదు
- అది ఎప్పుడు ఆగాలి
- మీరు ఏమి రివ్యూ చేయాలి
ఏ మోడల్ ఏ నిర్దిష్ట టెస్ట్లో ఎక్కువ స్కోర్ చేసిందో గుర్తుపెట్టుకోవడం కంటే ఇది చాలా ఉపయోగకరమైన పాఠం.
ఎక్కువ సామర్థ్యం అంటే ఎక్కువ నియంత్రణ కూడా అవసరం
ఈ పురోగతికి మరో వైపు కూడా ఉంది. ఒక పేరాగ్రాఫ్ మాత్రమే రాయగల AIకి ఆ సంభాషణ బయట దేన్నైనా ప్రభావితం చేసే సామర్థ్యం పరిమితం. సాఫ్ట్వేర్ వాడగల, సిస్టమ్లను యాక్సెస్ చేయగల, బ్రౌజ్ చేయగల, టూల్స్ నడపగల, లేదా సున్నితమైన సమాచారంతో పనిచేయగల AI వేరు. అది ఎంత ఎక్కువ చేయగలిగితే, పర్మిషన్లు, పరిమితులు అంత ఎక్కువ ముఖ్యమవుతాయి.
Astra సైబర్సెక్యూరిటీ సామర్థ్యంలో ఒక ఉన్నత స్థాయికి చేరుకుందని, అందుకే బలమైన సేఫ్టీ చర్యలు, మానిటరింగ్ అవసరమని OpenAI చెబుతోంది. ఈ పాఠాన్ని అర్థం చేసుకోవడానికి మీకు టెక్నికల్ సేఫ్టీ ఫ్రేమ్వర్క్ అర్థం కావాల్సిన అవసరం లేదు: AI ఎంత ఎక్కువ పని చేయగలిగితే, అది ఏమి చేయడానికి అనుమతి ఉందో మనం అంత జాగ్రత్తగా నిర్ణయించాలి.
ఇది డెవలపర్లకు ముఖ్యం. ఇది సెక్యూరిటీ టీమ్లకు ముఖ్యం. ఇది కంపెనీలకు ముఖ్యం. ఈ సిస్టమ్లు మరింత సాధారణం అవుతున్న కొద్దీ, ఇది సాధారణ యూజర్లకు కూడా ఎక్కువగా ముఖ్యమవుతుంది.
మీరు Astra లేదా Fable నేర్చుకోవాలా?
మీరు అనుకుంటున్న విధంగా బహుశా కాదు. ప్రతి కొత్త మోడల్లోని ప్రతి ఫీచర్ను మీరు అధ్యయనం చేయాల్సిన అవసరం లేదు. మరో మోడల్ వస్తుంది. తర్వాత మరొకటి.
బదులుగా, వాటి కింద ఏమి మారుతోందో నేర్చుకోండి. AI సిస్టమ్లు వీటిలో మెరుగవుతున్నాయి:
- పెద్ద లక్ష్యాన్ని అర్థం చేసుకోవడం
- అనేక అనుసంధాన దశల్లో పనిచేయడం
- టూల్స్ వాడటం
- ఎక్కువ సమాచారాన్ని నిర్వహించడం
- ఎక్కువసేపు ఒక పనితో ఉండటం
- మరింత పూర్తి ఫలితాన్ని అందించడం
అర్థం చేసుకోవాల్సిన భాగం అదే.
మీరు సాధారణ AI యూజర్ అయితే, ఈ మార్పు జరుగుతోందని తెలుసుకోవడం మీకు ప్రధానంగా అవసరం. మీరు పనిలో AIని క్రమం తప్పకుండా వాడుతుంటే, ఈ సామర్థ్యాలను వాడటం, AIకి మెరుగైన లక్ష్యాలు, సందర్భం, పరిమితులు ఎలా ఇవ్వాలో నేర్చుకోవడం మీకు అవసరం కావచ్చు. మీరు AI సిస్టమ్లు నిర్మిస్తుంటే, పర్మిషన్లు, రిలయబిలిటీ, సెక్యూరిటీ, టూల్ వాడకం, మూల్యాంకనం వంటి లోతైన అంశాల్లో నైపుణ్యం సాధించడం మీకు అవసరం కావచ్చు. లోతు మీ పాత్రపై ఆధారపడి ఉంటుంది.
"ఈ నెల మోడల్"ను వెంబడించకండి
చాలామంది సులభంగా దిశ కోల్పోయే చోటు ఇదే. ఈరోజు ఒక మోడల్ ముందుండవచ్చు. వచ్చే నెల మరొకటి ముందుండవచ్చు. ఒక బెంచ్మార్క్ Astraకు అనుకూలంగా ఉండవచ్చు. మరో టెస్ట్ Fableకు అనుకూలంగా ఉండవచ్చు. ఒక నిర్దిష్ట టెక్నికల్ అవసరం కోసం ఒక మోడల్ను ఎంచుకునేటప్పుడు అది ముఖ్యం. కానీ అందరికీ అది అతిముఖ్యమైన పాఠం కాదు.
"ఏ మోడల్ నంబర్ వన్?" అని అడగడానికి బదులు, "ఇంతకుముందు నమ్మదగినట్టుగా చేయలేని దాన్ని AI ఇప్పుడు ఏమి చేయగలదు?" అని అడగండి. ఆ ప్రశ్న టెక్నాలజీ ఎటు వెళుతోందో మీకు చాలా ఎక్కువ చెబుతుంది.
దీని నుండి మీరు ఏమి తీసుకోవాలి?
GPT-6 Astra లేదా Claude Fable 5.1లో మీరు నిపుణులు కావాల్సిన అవసరం లేదు. అవి సూచించే దిశను మీరు అర్థం చేసుకోవాలి. AI ప్రశ్నలకు సమాధానం ఇవ్వడంలో సహాయపడటంతో మొదలైంది. తర్వాత ఇది వ్యక్తిగత పనుల్లో సహాయపడటంలో మెరుగైంది. ఇప్పుడు అనుసంధానిత పని భాగాలను నిర్వహించడంలో మెరుగవుతోంది.
అంటే ప్రజలు AIకి స్పష్టమైన లక్ష్యాలు, ఉపయోగకరమైన సందర్భం, సహేతుకమైన పరిమితులు, సరైన రివ్యూ ఇవ్వడంలో మెరుగవ్వాల్సి ఉంటుంది. టెక్నాలజీ మారవచ్చు. ఆ నైపుణ్యాలు ఉపయోగకరంగానే ఉండే అవకాశం ఉంది.
చివరి మాట
GPT-6 Astra, Claude Fable 5.1లను అనేక రకాలుగా పోల్చుతారు. వేగం. కోడింగ్. రీసెర్చ్. బెంచ్మార్క్లు. ధర. ఆ పోలికలకు విలువ ఉంది.
కానీ పెద్ద కథ మరింత సరళమైనది. AI వ్యక్తిగత పనుల్లో సహాయపడటం నుండి నిజమైన పని భాగాలను పూర్తి చేయడంలో సహాయపడే వైపు కదులుతోంది. దీని అర్థం మనం ప్రతిదీ AIకి అప్పగించాలని కాదు. అది ఎక్కడ ఉపయోగపడుతుందో, ఎక్కడ పరిమితులు అవసరమో, మానవ తీర్పు ఇంకా ఎక్కడ ముఖ్యమో అర్థం చేసుకోవాలని దీని అర్థం.
ఏ మోడల్ మెరుగైనదో దానిపైనే దృష్టి పెట్టకండి. ఈ మోడళ్లు ఏమి చేయగలవో అర్థం చేసుకోండి, ఆ సామర్థ్యం మీకు ఎక్కడ ఉపయోగపడుతుందో నిర్ణయించండి.